Senior Applied ML/AI Engineer

Вознаграждение (Информация о вознаграждении): 220 000 – 265 000 USD в год

О Legion Будем честны, ИИ — это не магия; Legion был создан, чтобы выйти за рамки ажиотажа вокруг ИИ, предоставляя безопасные, надежные системы, которые работают совместно с людьми, решающими самые сложные задачи в мире. Основанная благодаря партнерству с Министерством обороны США и пользующаяся доверием лидеров в правительстве и бизнесе, Legion встраивает интеллект в сложные системы, раскрывая данные, ускоряя рабочие процессы людей и укрепляя критически важные системы. Мы не заменяем рабочие процессы — мы оптимизируем их, обеспечивая качество, эффективность и надежность внутри платформ, которыми уже пользуются наши партнеры. Работая с такими мировыми партнерами, как Palantir, Nvidia, HPE и Oracle, мы создаем интеллектуальную инфраструктуру, которая расширяет возможности человека и оказывает значительное влияние на передовых технологиях и в различных отраслях. Мы ищем смелых мыслителей и исполнителей, чтобы присоединиться к нам в формировании будущего ИИ — безопасного, обоснованного и созданного для работы. Старший инженер прикладного машинного обучения/ИИ (удаленно, США) Эта роль требует экспертного уровня в разработке и внедрении моделей машинного обучения Гражданство США или грин-карта (постоянное проживание в США) требуются в связи с требованиями контрактов с правительством США Вы должны быть резидентом США (должны постоянно проживать и иметь домашний адрес в США) На этапе подачи заявления вам потребуется предоставить юридически разрешенную идентификацию для проверки соответствия через стороннего поставщика CLEAR ID О нас: Будем честны, ИИ — это не магия; Legion был создан, чтобы выйти за рамки ажиотажа вокруг ИИ, предоставляя безопасные, надежные системы, которые работают совместно с людьми, решающими самые сложные задачи в мире. Основанная благодаря партнерству с Министерством обороны США и пользующаяся доверием лидеров в правительстве и бизнесе, Legion встраивает интеллект в сложные системы, раскрывая данные, ускоряя рабочие процессы людей и укрепляя критически важные системы. Мы не заменяем рабочие процессы — мы оптимизируем их, обеспечивая качество, эффективность и надежность внутри платформ, которыми уже пользуются наши партнеры. Работая с такими мировыми партнерами, как Palantir, Nvidia, HPE и Oracle, мы создаем интеллектуальную инфраструктуру, которая расширяет возможности человека и оказывает значительное влияние на передовых технологиях и в различных отраслях. Мы ищем смелых мыслителей и исполнителей, чтобы присоединиться к нам в формировании будущего ИИ — безопасного, обоснованного и созданного для работы. Мы ищем Старшего инженера машинного обучения для проектирования и создания интеллектуального уровня нашей платформы агентного ИИ с фокусом на поиск, навигацию и ориентированные на задачи пользовательские интерфейсы. На этой должности вы будете проектировать и внедрять системы ML, которые обеспечивают интеллектуальный поиск, рассуждения, планирование, использование инструментов и адаптивную навигацию по всему продукту. Вы будете работать с NLP, ML, представлениями знаний и проектированием производственных систем для создания масштабируемых, надежных и высокоэффективных ИИ-решений. Эта роль идеально подходит для тех, кто имеет глубокий опыт в создании агентных систем, включая циклы рассуждений, шаблоны оркестрации, вызовы инструментов, управление памятью/контекстом и тонкую настройку моделей, и кто может применить этот опыт, чтобы сделать поиск и навигацию интеллектуальными, проактивными и контекстно-зависимыми. Обязанности: Руководить проектированием и разработкой систем ML и NLP, которые обеспечивают работу функций поиска, навигации и агентного ИИ. Инновационно работать над нашими основными итеративными системами рассуждений, поиска и извлечения информации с использованием агентного ИИ. Разрабатывать, тонко настраивать, оценивать и оптимизировать модели машинного обучения и языковые модели для производственного использования. Проектировать и создавать сложные системы, включающие графы знаний, семантические представления и передовое обнаружение/извлечение сущностей. Тесно сотрудничать с командами по продуктам, платформам и инжинирингу, чтобы полностью отвечать за решения в области ИИ/ML — от проектирования до внедрения и итераций. Принимать обоснованные технические решения, понимая компромиссы между сложностью алгоритмов, производительностью моделей, задержкой и производственными затратами. Создавать, внедрять и поддерживать корпоративные продукты, отвечающие высоким стандартам качества, надежности и скорости. Поддерживать производственные системы, включая отладку и устранение проблем в распределенных системах для обеспечения времени безотказной работы и надежности. Четко доносить технические решения, компромиссы и ограничения как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам. Быть в курсе последних достижений в области ИИ, NLP и машинного обучения и продуманно применять их для улучшения наших продуктов и платформы. Требуемые навыки и квалификация Гражданство США или грин-карта требуются в связи с требованиями контрактов с правительством США. Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, машинного обучения, NLP или смежной области. 7+ лет опыта в инженерии ML/MLOps с большим опытом создания моделей и систем для крупномасштабных производственных сред. Подтвержденный опыт проектирования, создания, оценки и оптимизации агентных ИИ-систем, включая циклы рассуждений, использование/вызовы инструментов, управление контекстом, мультиагентные системы или системы на основе рабочих процессов. Сильное системное мышление с пониманием сложности времени выполнения, затрат на инфраструктуру и масштабируемости производства. Отличные коммуникативные навыки и способность эффективно сотрудничать в кросс-функциональных командах. Комфортная поддержка производственных систем и решение проблем отладки в распределенных средах. Подтвержденная способность использовать инструменты ИИ для ускорения рабочих процессов исследований и разработок. Мышление роста и низкое эго: готовность изучать новые инструменты и технологии, быстро адаптироваться и менять курс при необходимости. Сильная приверженность сотрудничеству, психологической безопасности и техническому совершенству. Предпочтительные квалификации Опыт работы в стартапе или комфортная работа в продуктовых средах 0 → 1. Опыт интеграции моделей ML и алгоритмов, основанных на данных, в более крупные системные архитектуры. *LI-REMOTE Информация о вознаграждении 220 000 — 265 000 USD Заявление о равных возможностях Legion предоставляет равные возможности трудоустройства всем сотрудникам и соискателям и запрещает дискриминацию и преследование любого типа независимо от расы, цвета кожи, религии, возраста, пола, национального происхождения, генетических данных, статуса защищенного ветерана, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или самовыражения, или любой другой характеристики, защищенной федеральными, государственными или местными законами.