(Senior) Scientist - Translational Modeling & Decision Science

О Pioneering Intelligence

Pioneering Intelligence опирается на наследие Flagship Pioneering в создании передовых научных и вычислительных компаний, используя последние достижения в области ИИ, машинного обучения и данных для ускорения фундаментальных исследований и создания портфеля компаний, ориентированных на ИИ. Являясь частью интегрированной модели науки, предпринимательства и капитала Flagship, компания превращает прорывные идеи в компании, меняющие мир, повышая уровень достижений в области ИИ в экосистеме здравоохранения, устойчивого развития и за их пределами.

О роли

Pioneering Intelligence (PI) создает системы ИИ, ускоряющие трансляционное принятие решений. Эта передовая роль устраняет разрыв между возможностями и воздействием, используя технологии PI для решения трансляционных задач в портфеле терапевтических средств Flagship, обеспечивая ценность посредством программ и бизнес-решений, одновременно возвращая информацию, улучшающую платформу ИИ.

Успешный кандидат будет снижать научную неопределенность, лежащую в основе решений Flagship по разработке лекарств и инвестиций, посредством механистического моделирования и количественного анализа.

Сотрудник будет работать над всем портфелем, а не в рамках одной программы, решая вопросы должной осмотрительности, решения о достижении этапов и конкурентные оценки по мере их возникновения, сопоставляя аналитическую строгость с последствиями каждого решения и отмечая, когда находка одной программы имеет отношение к другой. Он также будет выступать в качестве эксперта-тестировщика для команд Applied AI и Engineering, предоставляя результаты полевых исследований в качестве продуктовых требований.

Роль несет ответственность за достоверность своих анализов: прозрачность неопределенности, обоснованные предположения и результаты, которые заинтересованное лицо может использовать в своих собственных решениях. Роль также включает выявление возможностей для устранения пробелов в понимании и доверии, связанных со сложными рабочими продуктами с участием агентов.

Обязанности

Трансляционное прогнозирование и поддержка принятия решений

• Формировать количественные мнения по различным типам решений и сценариям (комплексная проверка, решения о достижении этапов и программы, конкурентный анализ и анализ «что, если»): раскладывать утверждения на проверяемые компоненты, оценивать на основе доказательств и предоставлять выводы в установленные сроки.
• Предоставлять трансляционные прогнозы с указанием уверенности и граничных условий для принятия решений о достижении этапов (вовлечение мишени, терапевтическое окно, осуществимость модальности, конкурентное отличие).
• Количественно оценивать вероятность фармакологического успеха путем интеграции неопределенности по измерениям соединения, механизма и заболевания.
• Преобразовывать научную сложность в рекомендации, которые заинтересованные стороны могут использовать и защищать в своих собственных решениях, а не просто число, принимаемое на веру.

Распознавание закономерностей в портфеле

• Передавать информацию между программами, отмечая, когда трансляционный риск одной компании имеет отношение к другой.
• Определять приоритеты, где предиктивная наука создает наибольшую ценность для принятия решений на каждом этапе разработки.
• Определять контекст использования для каждого взаимодействия: какой вопрос, какое решение, какой стандарт достоверности, какова цена ошибки.
• Сопоставлять аналитическую строгость с последствиями решения, используя концепции нормативной достоверности (ICH M15, FDA MIDD), адаптированные для внутренних решений.

Обратная связь к платформе агентов

• Преобразовывать полевые открытия в продуктовые требования для команд Applied AI и Engineering.
• Предоставлять сигнал от доменного эксперта: определять, как выглядят хорошие прогнозы, курировать фактические данные из реальных взаимодействий и оценивать качество вывода.
• Прототипировать новые подходы к моделированию для доказательства осуществимости и определения критериев приемки перед передачей.
• Проверять автономные результаты на научную корректность и возвращать случаи сбоев в виде регрессионных тестов и пользовательских бенчмарков/оценок.

Научные стандарты и исполнение

• Самостоятельно решать задачи, требующие экспертного суждения: новая биология, новые модальности или анализы с высокими последствиями.
• Устанавливать стандарты качества для каждого взаимодействия: строгая оценка доказательств, прозрачная количественная оценка неопределенности, воспроизводимая методология.
• Сообщать о трансляционных результатах на внутренних форумах Flagship и, где это уместно, на внешних.
• Предоставлять структурированные ретроспективы по взаимодействиям (научный результат, принятое решение, созданная ценность, отзывы сотрудников).

Квалификация

Обязательно

• PhD в области наук о жизни с количественным опытом или в области количественных наук о жизни (фармакометрика, системная фармакология, вычислительная биология, биомедицинская инженерия или эквивалент) с 3-7-летним отраслевым опытом и глубокими знаниями физиологии, молекулярной биологии и иммунологии.
• Подтвержденный опыт построения механистических моделей для принятия решений в области разработки лекарств в нескольких терапевтических областях.
• Способность преобразовывать научную сложность в рекомендации для нетехнических лиц, принимающих решения, с отличными коммуникативными навыками и выдержкой под давлением.
• Владение научными вычислениями на Python (scipy, numpy, pandas) и численным интегрированием обыкновенных дифференциальных уравнений.
• Опыт работы над несколькими параллельными программами и различными типами решений.

Предпочтительно

• Опыт применения передовых инструментов ИИ и LLM в решениях по разработке лекарств.
• Трансляционная широта в различных модальностях лекарств (малые молекулы, биологические препараты, генная терапия, новые платформы).
• Знакомство с нормативно-правовыми рамками достоверности (ICH M15, FDA MIDD) и их применение для принятия внутренних решений.
• Опыт работы в венчурных или платформенных компаниях, где анализ поддерживает инвестиционные решения.

О Flagship Pioneering

Flagship Pioneering изобретает и создает платформенные компании, каждая из которых обладает потенциалом для множества продуктов, трансформирующих здоровье человека, устойчивое развитие и многое другое. С момента своего запуска в 2000 году Flagship создала более 100 компаний. Многие из этих компаний решали самые насущные проблемы человечества: вакцинация миллиардов людей против COVID-19, лечение неизлечимых болезней, улучшение здоровья человека, предотвращение заболеваний и обеспечение продовольствием мира путем повышения устойчивости и экологичности сельского хозяйства.

Flagship дважды попадала в список "Change the World" журнала FORTUNE, ежегодный рейтинг компаний, оказавших положительное социальное и экологическое воздействие посредством деятельности, являющейся частью их основной бизнес-стратегии, и дважды входила в ежегодный список самых инновационных компаний мира по версии Fast Company. Узнайте больше о Flagship на www.flagshippioneering.com.

Во Flagship мы принимаем невыполнимые миссии, чтобы обеспечить более значительные прорывы. Наши основные ценности направляют нас через неопределенность к долгосрочному влиянию.

Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности. Все квалифицированные кандидаты будут рассмотрены на предмет трудоустройства независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, инвалидности, статуса ветерана, охраняемого законом, или любой другой характеристики, защищенной законом.

Мы признаем, что отличные кандидаты часто привносят уникальные сильные стороны, не обладая всеми квалификациями. Если у вас есть часть перечисленного выше опыта, но не весь, пожалуйста, все равно подайте заявку. Мы стремимся создавать разнообразные и инклюзивные команды и будем рады узнать больше о вашем опыте и интересе к Flagship.

Рекрутинговые и кадровые агентства

Flagship Pioneering и ее аффилированные компании Flagship Lab (совместно именуемые "FSP") не принимают незапрошенные резюме ни от одного источника, кроме кандидатов. Предоставление незапрошенных резюме рекрутинговыми или кадровыми агентствами FSP или ее сотрудникам строго запрещено, если только с ними напрямую не связалась внутренняя команда Talent Acquisition Flagship Pioneering. Любое резюме, представленное агентством при отсутствии подписанного соглашения, автоматически становится собственностью FSP, и FSP не будет выплачивать никаких реферальных или иных сборов в связи с этим.

Диапазон заработной платы для этой должности составляет 115 000–205 000 долларов США. Вознаграждение за должность будет зависеть от ряда факторов, включая квалификацию, навыки, компетенции и опыт кандидата. Pioneering Intelligence в настоящее время предлагает медицинское страхование, программу ежегодного стимулирования, пенсионные льготы и широкий спектр других льгот. Информация о вознаграждении и льготах основана на добросовестной оценке Pioneering Intelligence на дату публикации и может быть изменена в будущем.