Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
SSigNoz
Индия4 месяца назад
Опыт работы
от 3 лет
Формат работы
Удалённо
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
AI GTM ENGINEER
Мы ищем AI GTM Engineer, который будет отвечать за системы, данные и процессы, лежащие в основе нашего маркетингового движка.
Это практическая роль. Вы будете работать с отделами маркетинга, продаж, продукта и роста, чтобы обеспечить бесперебойную работу наших кампаний, надежность наших данных и постоянное повышение конверсии по всему воронке.
Вы должны одинаково комфортно себя чувствовать при построении дашборда, исправлении рабочего процесса электронной почты, создании списка аккаунтов и выяснении причин падения коэффициента конверсии.
Очереди сигналов для продаж. Определять и отправлять сигналы, такие как регистрации ICP, всплески использования, триггеры расширения и возврата клиентов, доставляемые представителям в виде ранжированных очередей в HubSpot и Slack
Data Pipelines: Создавать и поддерживать конвейеры данных для приема сигналов о намерениях из различных источников
Состояние клиента и оповещения. Создавать оповещения об использовании и выставлении счетов, чтобы CS и Sales реагировали на изменения в платящих аккаунтах
Надежная воронка. Создать единый источник достоверной информации от регистрации до SQL до закрытых сделок в BigQuery, которому доверяют все GTM-лидеры
AI-native GTM рабочие процессы. Использовать LLMs и агентов для обогащения, исследований, оценки и персонализации, а также измерять их точность
Автоматизация CRM. Автоматизировать маршрутизацию лидов, этапы жизненного цикла и гигиену данных от начала до конца, без ручного назначения лидов
Создать самосовершенствующуюся GTM-систему, используя LLM и коннекторы к источникам данных. Включить механизм обратной связи, чтобы система улучшалась со временем
Вы также будете отвечать за
GTM-инструментарий в HubSpot, Customer.io, Clay, Lemlist и n8n
Email-путешествия для потенциальных клиентов, пользователей продукта и клиентов, включая сегментацию и эксперименты
Списки аккаунтов, обогащение и измерение для ABM и исходящих кампаний
Опыт создания конвейеров данных для получения сигналов из различных источников
Сильный SQL. Вы комфортно работаете с BigQuery или аналогичным хранилищем и создаете конвейеры самостоятельно
У вас есть 3+ года опыта либо в инженерии, либо в GTM, либо в комбинации этих двух
Вы можете работать с API, особенно с API CRM, такими как HubSpot
Вы определяете сигналы, а не просто внедряете их: у вас есть представление о том, что делает аккаунт достойным звонка, и вы проверяете это представление на основе того, что фактически закрывается
Вы тесно сотрудничали с отделами продаж или роста, или вы готовы работать с представителями и узнать, что им нужно
Интерес к пониманию того, как работает GTM, и к разработке способов поиска новых сигналов о намерениях
Вы самостоятельно и быстро достигаете результатов, не нуждаясь в команде аналитиков
Вы можете работать асинхронно с частичным совпадением по времени с рабочими часами в США
Опыт работы в компании, занимающейся PLG, инструментами для разработчиков, инфраструктурой или open-source
Практический опыт работы с HubSpot, Clay, Customer.io или n8n
Вы создавали конвейеры разрешения сущностей или обогащения (например, домен или IP-адрес к компании)
Вы запускали рабочие процессы LLM или агентов в продакшене и измеряли их точность
Вы использовали данные об использовании продукта для стимулирования продаж или расширения
AI GTM ENGINEER
ABOUT THE ROLE
We’re looking for an AI GTM Engineer to own the systems, data, and processes behind our marketing engine.
This is a hands-on role. You’ll work across Marketing, Sales, Product and Growth to make sure our campaigns run smoothly, our data is reliable, and we’re continuously improving conversion across the funnel.
You should be equally comfortable building a dashboard, fixing an email workflow, creating an account list, and figuring out why a conversion rate dropped.
What you'll build
Signal queues for sales. Define and ship signals such as ICP signups, usage spikes, expansion and win-back triggers, delivered to reps as ranked queues in HubSpot and Slack.
Data Pipelines: Build and maintain data pipelines for ingesting intent signals from various sources
Customer health and alerting. Build usage and billing-spike alerts so CS and Sales act on changes in paying accounts.
A trusted funnel. Build one source of truth for signup to SQL to closed-won in BigQuery, trusted by every GTM lead.
AI-native GTM workflows. Use LLMs and agents for enrichment, research, scoring and personalization, and measure how accurate they are.
CRM automation. Automate lead routing, lifecycle stages and data hygiene end to end, with zero manual lead assignment.
Build a self improving GTM system using LLMs and connectors to data source. Incorporate feedback mechanism so that the system improves over time
You'll also own
GTM tooling across HubSpot, Customer.io, Clay, Lemlist and n8n
Email journeys for prospects, product users and customers, including segmentation and experiments
Account lists, enrichment and measurement for ABM and outbound campaigns
Who would be a good fit
Experience in building data pipelines to get signals from different sources
Strong SQL. You're comfortable in BigQuery or a similar warehouse and build pipelines yourself.
You have 3+ yrs of experience either on engineering or GTM side or mix of two
You can work with APIs, especially CRM APIs like HubSpot's.
You define signals, not just implement them: you have a view on what makes an account worth calling, and you check that view against what actually closes.
You've worked closely with sales or growth teams, or you're eager to sit with reps and learn what they need.
Interest in understanding how GTM works and ideating ways to find new intent signals
You ship scrappily on your own, without needing a data team around you.
You can work async with some overlap with US hours.
Bonus points
Experience at a PLG, developer tools, infrastructure or open-source company
Hands-on experience with HubSpot, Clay, Customer.io or n8n
You've built entity resolution or enrichment pipelines (for example, domain or IP to company)
You've shipped LLM or agent workflows in production and measured their accuracy
You've used product usage data to drive sales or expansion
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 2 870 000 до 4 950 000
