Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
PermitFlow
Нью-Йорк, Соединенные Штаты16 дней назад
170 000 – 250 000 USD
в год
Грейд
Staff
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
PermitFlow меняет представление о строительстве в Америке. Мы — прикладная ИИ-компания, обслуживающая строителей страны и решающая одну из самых масштабных информационных проблем в экономике: понимание того, что, где и как можно построить. Наш парк ИИ-агентов помогает самым быстрорастущим строительным компаниям справляться со всем: от получения разрешений и лицензий до инспекций и закрытия проектов — ускоряя жилищное строительство, развитие чистой энергетики и инфраструктуры по всей стране.
Несмотря на то, что строительная отрасль оценивается в 1,6 трлн долларов, она по-прежнему страдает от массовых задержек, напрасного расходования капитала и упущенных возможностей. PermitFlow уже обеспечил беспрецедентную скорость, точность и наглядность для проектов развития на сумму более 20 млрд долларов, помогая подрядчикам сократить время на соблюдение нормативных требований, снизить риски проектов и уверенно масштабироваться.
Поскольку США вступают в новый суперцикл капитальных вложений в центры обработки данных, заводы, жилье и возобновляемые источники энергии, присоединение к PermitFlow означает создание ИИ-инфраструктуры, лежащей в основе каждого строительного проекта, который движет следующей волной реиндустриализации.
Мы привлекли более 90 млн долларов, совсем недавно завершив раунд Серии B, от ведущих инвесторов, включая Accel, Kleiner Perkins, Initialized, Y Combinator, Felicis и Altos Ventures, при поддержке лидеров OpenAI, Google, Procore, ServiceTitan, Zillow, PlanGrid и Uber.
Мы ищем инженера по аналитике данных (Staff Analytics Engineer) для создания и формирования фундамента данных и слоя аналитики, обеспечивающего следующий этап роста PermitFlow.
Это роль индивидуального вкладчика с высоким уровнем влияния и практическим участием, находящаяся на стыке аналитической инженерии, анализа данных и принятия стратегических решений. Вы будете отвечать за решение проблем от начала до конца: проектирование нашего хранилища данных, создание надежных моделей и конвейеров dbt, определение доверенных метрик, исследование сложных бизнес-вопросов и преобразование ваших выводов в инсайты, которые приносят значимые бизнес-результаты
Вы будете работать напрямую с руководителями и командами из отделов инженерии, продукта, операций и поддержки клиентов. Вместо того чтобы функционировать как централизованная функция отчетности, вы будете тесно сотрудничать с бизнесом, чтобы понять его наиболее важные проблемы, выявить скрытые в данных возможности и создать аналитические возможности, необходимые для их реализации
Эта роль требует как глубокой технической экспертизы, так и сильной деловой интуиции. Вы будете проводить значительное время, работая с SQL и dbt, а также активно использовать Python, исследовать данные, разрабатывать аналитические модели и представлять рекомендации, которые влияют на то, как компания работает и растет. Мы ищем человека, который понимает, что отличная аналитическая инженерия — это не только создание надежных моделей данных; это возможность принимать лучшие решения
Мы также создаем ИИ-ориентированную функцию данных. У вас будет возможность переосмыслить традиционные аналитические рабочие процессы, используя LLM и новые технологии, от автоматизации сложного анализа до предоставления командам по всей компании возможности более независимо получать доступ к данным и действовать на их основе
У вас будет техническая возможность формировать нашу архитектуру данных, взаимодействие с бизнесом для влияния на общекорпоративные решения и автономия для создания возможностей, которые будут накапливаться в стоимости по мере масштабирования PermitFlow.
Создавайте на переломном этапе: присоединяйтесь к быстрорастущей компании с венчурным финансированием, где вы можете формировать основополагающие системы и влиять на направление развития отдела данных до того, как он станет устоявшимся
Решайте важные проблемы: работайте над сложными, высокоэффективными задачами, которые напрямую влияют на то, как компания работает, масштабируется и обслуживает своих клиентов
Определяйте будущее аналитики на основе ИИ: помогите открыть новые возможности использования LLM и ИИ для трансформации способов доступа организации к данным, получения инсайтов и принятия решений
Работайте напрямую с руководством: тесно сотрудничайте с руководителями по всей компании, что даст вам значительную видимость бизнес-стратегии и возможность влиять на решения на всех уровнях
Работайте автономно и эффективно: имейте доверие и ответственность для реализации инициатив от первоначальной идеи до внедрения, установления технических стандартов и наблюдения за тем, как ваша работа преобразуется в ощутимые бизнес-результаты
Создавайте что-то с нуля: помогите создать возможности для работы с данными, техническую культуру и операционную модель, которые будут поддерживать следующий этап роста PermitFlow
Если вы хотите создать фундамент данных и слой аналитики для компании, ориентированной на ИИ, решать сложные задачи и видеть, как ваша работа напрямую формирует работу и рост бизнеса, мы будем рады с вами познакомиться.
Внутри PermitFlow: команда, трансформирующая получение разрешений на строительство
Создавать и управлять нашим фундаментом данных: проектировать, разрабатывать и масштабировать наше хранилище данных, модели dbt, конвейеры преобразования и основные метрики. Создавать надежные, хорошо структурированные основы данных, которые служат источником истины для всей компании. dbt будет основной частью вашей повседневной работы
Управлять аналитикой от вопроса до результата: сотрудничать с межфункциональными руководителями для выявления высокоценных возможностей, исследования неоднозначных бизнес-проблем, проведения глубокого анализа и преобразования сложных данных в четкие инсайты и действенные рекомендации
Создавать аналитические возможности на базе ИИ: исследовать и внедрять рабочие процессы на основе LLM, ИИ-агентов и автоматизации для ускорения анализа, сокращения ручной работы, улучшения доступности данных и фундаментального переосмысления того, как команды взаимодействуют с информацией
Устанавливать технические стандарты и качество данных: устанавливать стандарты для моделирования данных, архитектуры, тестирования, документации, наблюдаемости и управления. Создавать масштабируемые системы, которые производят достоверные, последовательные и надежные данные по мере роста бизнеса
Влиять на стратегические бизнес-решения: работать напрямую с руководителями отделов операций, поддержки клиентов, продукта и инженерии для определения KPI, оценки бизнес-показателей, выявления узких мест в операционной деятельности и обнаружения возможностей для повышения эффективности, роста и улучшения результатов для клиентов
Обеспечивать доступность данных в организации: разрабатывать интуитивно понятные панели мониторинга, системы отчетности и инструменты самообслуживания для аналитики, которые позволяют командам самостоятельно отвечать на сложные вопросы и принимать более быстрые, обоснованные решения
Формировать нашу стратегию данных: влиять на нашу долгосрочную архитектуру данных, инструментарий, техническую дорожную карту и операционную модель. Помогать определять, как современная, ориентированная на ИИ функция данных должна работать по мере масштабирования PermitFlow
Глубокий опыт в аналитической инженерии: значительный опыт в аналитической инженерии, инженерии данных, анализе данных или бизнес-аналитике, с подтвержденным опытом самостоятельного решения сложных, высокоэффективных задач
Экспертные навыки SQL и dbt: исключительное владение SQL и глубокий практический опыт создания производственных моделей dbt, проектирования моделей данных и разработки рабочих процессов преобразования в современных облачных хранилищах данных
Прочные основы инженерии: владение Python и опыт создания надежных, масштабируемых конвейеров данных, аналитических рабочих процессов и инфраструктуры данных
ИИ-ориентированное мышление: практический опыт использования LLM, ИИ-агентов или инструментов на базе ИИ для улучшения аналитических рабочих процессов, автоматизации процессов или обеспечения большей доступности данных. Вы любопытны к новым технологиям и готовы бросать вызов традиционным подходам
Полноценные возможности в области данных: вы сочетаете прочные инженерные основы с подлинной аналитической глубиной. Вы одинаково комфортно чувствуете себя при проектировании моделей данных, написании производственного кода, исследовании наборов данных и разработке инсайтов, которые информируют бизнес-решения
Исключительные аналитические способности и деловое суждение: вы знаете, как разбирать неоднозначные проблемы, задавать правильные вопросы, выявлять значимые закономерности и преобразовывать сложные выводы в четкие рекомендации с измеримым бизнес-влиянием
Техническое лидерство и ответственность: вы самостоятельно руководили сложными межфункциональными инициативами от определения проблемы до ее реализации. Вы можете определять техническое направление, влиять на архитектурные решения и повышать стандарты качества инженерии, не полагаясь на формальные полномочия
Сильная коммуникация и влияние: вы можете эффективно сотрудничать с инженерами, руководителями и бизнес-операторами. Вы способны объяснять технические компромиссы, сообщать результаты аналитических исследований и влиять на решения посредством ясных, убедительных аргументов
Склад ума строителя: вы проактивны, находчивы и полны энтузиазма при решении сложных проблем в быстро меняющейся среде. Вы берете на себя ответственность за то, что выходит за рамки ваших непосредственных обязанностей, и глубоко заботитесь о результатах, которые создает ваша работа
Вознаграждение: 170 000–250 000 долларов США в год
Конкурентоспособная заработная плата и значительный пакет акций в быстрорастущей компании
100% оплата компанией основного медицинского страхования, стоматологического и офтальмологического покрытия для сотрудников + медицинская программа FSA
План пенсионных накоплений 401(k)
Неограниченное количество дней оплачиваемого отпуска и оплачиваемый отпуск по уходу за семьей
Компенсация на обустройство домашнего офиса и оборудование
Ежедневные обеды и ужины в офисе
Транспортные льготы (до налогообложения на проезд и парковку)
Compensation: $170K - $250K per year
PermitFlow is redefining how America builds. We’re an applied AI company serving the nation’s builders, tackling one of the largest information challenges in the economy: understanding what can be built, where, and how. Our AI agent workforce helps the fastest-growing construction companies navigate everything from permitting and licensing to inspections and project closeouts – accelerating housing, clean-energy, and infrastructure development across the country.
Despite being a $1.6T industry, construction still suffers from massive delays, wasted capital, and lost opportunity. PermitFlow has already delivered unprecedented speed, accuracy, and visibility to over $20B in development, helping contractors reduce compliance time, de-risk projects, and scale with confidence.
As the U.S. enters a new capex supercycle across data centers, factories, housing, and renewables, joining PermitFlow means building the AI infrastructure at the core of every construction project driving the next wave of reindustrialization.
We’ve raised over $90M, most recently completing our Series B, from top-tier investors including Accel, Kleiner Perkins, Initialized, Y Combinator, Felicis, and Altos Ventures, with backing from leaders at OpenAI, Google, Procore, ServiceTitan, Zillow, PlanGrid, and Uber.
We're looking for a Staff Analytics Engineer to build and shape the data foundation and intelligence layer powering PermitFlow's next stage of growth.
This is a high-impact, hands-on individual contributor role at the intersection of analytics engineering, data analysis, and strategic decision-making. You'll own problems end-to-end: architecting our data warehouse, building reliable dbt models and pipelines, establishing trusted metrics, investigating complex business questions, and translating your findings into insights that drive meaningful business outcomes.
You'll work directly with leaders and teams across Engineering, Product, Operations, and Customer Success. Rather than operating as a centralized reporting function, you'll partner closely with the business to understand its most important challenges, identify opportunities hidden in the data, and build the analytical capabilities needed to act on them.
This role requires both deep technical expertise and strong business intuition. You'll spend substantial time building in SQL and dbt, while also getting hands-on with Python, exploring data, developing analytical models, and presenting recommendations that influence how the company operates and grows. We want someone who understands that great analytics engineering isn't just about building reliable data models; it's about making better decisions possible.
We're also building an AI-native data function. You'll have the opportunity to rethink traditional analytics workflows using LLMs and emerging technologies, from automating complex analysis to enabling teams across the company to access and act on data more independently.
You'll have the technical ownership to shape our data architecture, the business exposure to influence company-wide decisions, and the autonomy to build capabilities that will compound in value as PermitFlow scales.
Build and own our data foundation: Architect, develop, and scale our data warehouse, dbt models, transformation pipelines, and core metrics. Establish reliable, well-structured data foundations that serve as the source of truth across the company. dbt will be a core part of your day-to-day work.
Drive analytics from question to impact: Partner with cross-functional leaders to identify high-value opportunities, investigate ambiguous business problems, conduct deep-dive analyses, and turn complex data into clear insights and actionable recommendations.
Build AI-powered analytics capabilities: Explore and implement LLM-powered workflows, AI agents, and automation to accelerate analysis, reduce manual work, improve data accessibility, and fundamentally rethink how teams interact with information.
Establish technical standards and data quality: Set the bar for data modeling, architecture, testing, documentation, observability, and governance. Build scalable systems that produce trusted, consistent, and reliable data as the business grows.
Influence strategic business decisions: Work directly with leaders across Operations, Customer Success, Product, and Engineering to define KPIs, evaluate business performance, identify operational bottlenecks, and uncover opportunities to improve efficiency, growth, and customer outcomes.
Make data accessible across the organization: Develop intuitive dashboards, reporting systems, and self-service analytics tools that empower teams to answer complex questions independently and make faster, better-informed decisions.
Shape our data strategy: Influence our long-term data architecture, tooling, technical roadmap, and operating model. Help define how a modern, AI-native data function should operate as PermitFlow scales.
Deep analytics engineering experience: Significant experience in analytics engineering, data engineering, data analytics, or business intelligence, with a track record of independently owning complex, high-impact initiatives.
Expert SQL and dbt skills: Exceptional SQL proficiency and deep, hands-on experience building production-grade dbt models, designing dimensional data models, and developing transformation workflows in modern cloud data warehouses.
Strong engineering fundamentals: Proficiency in Python and experience building reliable, scalable data pipelines, analytical workflows, and data infrastructure.
AI-forward mindset: Practical experience leveraging LLMs, AI agents, or AI-powered tools to improve analytics workflows, automate processes, or make data more accessible. You're curious about emerging technologies and excited to challenge traditional approaches.
Full-stack data capabilities: You combine strong engineering fundamentals with genuine analytical depth. You're equally comfortable architecting data models, writing production-quality code, exploring datasets, and developing insights that inform business decisions.
Exceptional analytical and business judgment: You know how to break down ambiguous problems, ask the right questions, identify meaningful patterns, and translate complex findings into clear recommendations with measurable business impact.
Technical leadership and ownership: You've independently led complex, cross-functional initiatives from problem definition through execution. You can establish technical direction, influence architectural decisions, and raise the bar for engineering quality without relying on formal authority.
Strong communication and influence: You can partner effectively with engineers, executives, and business operators. You're able to explain technical trade-offs, communicate analytical findings, and influence decisions through clear, compelling reasoning.
A builder's mentality: You're proactive, resourceful, and energized by solving difficult problems in a fast-moving environment. You take ownership beyond your immediate responsibilities and care deeply about the outcomes your work creates.
Build at an inflection point: Join a rapidly scaling, venture-backed company where you can shape foundational systems and influence the direction of the data function before it becomes entrenched.
Own problems that matter: Work on complex, high-impact challenges that directly influence how the company operates, scales, and serves its customers.
Define the future of AI-powered analytics: Help pioneer how LLMs and AI transform the way an organization accesses data, generates insights, and makes decisions.
Work directly with leadership: Partner closely with leaders across the company, giving you meaningful visibility into business strategy and the opportunity to influence decisions at every level.
Operate with autonomy and impact: Have the trust and ownership to take initiatives from initial idea to production, establish technical standards, and see your work translate into tangible business outcomes.
Shape something from the ground up: Help build the data capabilities, technical culture, and operating model that will support PermitFlow's next chapter of growth.
If you're excited about building the data foundation and intelligence layer behind an AI-native company, solving complex problems, and seeing your work directly shape how a business operates and grows, we'd love to meet you.
Competitive salary and meaningful equity in a high-growth company
100% company-paid base medical, dental, and vision coverage for employees + healthcare FSA
401(k) savings plan
Unlimited PTO and paid family leave
Home office & equipment stipend
Daily in-office lunch and dinner provided
Commuter benefits (pre-tax transit and parking)
Inside PermitFlow: The Team Transforming Construction Permitting
PermitFlow provides equal employment opportunities (EEO) to all employees and applicants for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, age, disability, genetics, sexual orientation, gender identity, gender expression, or family status, as protected by applicable law.
We are committed to a diverse and inclusive workforce and welcome people from all backgrounds, experiences, perspectives, and abilities. All employment decisions are based on merit, qualifications, and business needs.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 207 000 до 265 000