Data Engineer

Вознаграждение: $180K - $250K в год

О КОМПАНИИ BASETEN

Baseten обеспечивает работу критически важных систем инференса для самых динамичных AI-компаний в мире, таких как Cursor, Notion, OpenEvidence, Abridge, Clay, Gamma и Writer. Объединяя прикладные исследования в области ИИ, гибкую инфраструктуру и удобные инструменты для разработчиков, мы позволяем компаниям, работающим на передовой ИИ, внедрять передовые модели в производство. Мы быстро растем и недавно привлекли $1,5 млрд в рамках раунда серии F под руководством Altimeter Capital, Conviction Partners и Spark Capital. Присоединяйтесь к нам и помогите создать платформу, которую инженеры используют для выпуска AI-продуктов.

РОЛЬ

Мы ищем инженера по данным (Data Engineer) для создания и масштабирования внутренней платформы данных Baseten. Эта роль находится на стыке инженерии данных, аналитики и науки о данных, трансформируя сырые продуктовые и бизнес-данные в надежные наборы данных, которые служат основой для принятия решений.

Вы будете разрабатывать модели данных, конвейеры и инфраструктуру аналитики, которые позволят командам в отделах Product, Engineering, Finance, Marketing и Sales понимать использование и производительность. Это включает работу с данными инференса ИИ, инфраструктуры и наблюдаемости для получения информации о продукте, бизнес-операциях и экономике платформы.

Вы будете тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами для создания надежных, масштабируемых конвейеров, определять общекорпоративные метрики, которые влияют на стратегию и планирование.

ОБЯЗАННОСТИ

• Разрабатывать и поддерживать основные модели данных и семантические уровни

• Разрабатывать и оркестрировать пакетные и потоковые конвейеры данных, используя такие технологии, как Apache Beam, Kafka, Airflow или аналогичные фреймворки

• Анализировать телеметрию инференса и инфраструктуры, включая данные из OpenTelemetry, Grafana и других инструментов наблюдаемости

• Определять и поддерживать общекорпоративные метрики использования продукта, производительности и жизненного цикла клиента

• Обеспечивать самообслуживаемую аналитику через агентов и инструменты, с хорошо структурированными семантическими уровнями и контекстом

• Обеспечивать надежность и качество данных посредством тестирования, документации и управления

ПРЕДПОЧТИТЕЛЬНЫЕ КВАЛИФИКАЦИИ

• Понимание метрик инференса, таких как задержка, пропускная способность, использование токенов и производительность модели

• Опыт поддержки B2B SaaS и/или платформ на основе потребления

• Применение прогнозирования и предиктивного моделирования (например, ARIMA, Prophet) к бизнес-процессам

ПРЕИМУЩЕСТВА

• Конкурентоспособная заработная плата, включая значительную долю в акционерном капитале

• (Только для США) 100% покрытие медицинского, стоматологического и офтальмологического страхования для сотрудника и его иждивенцев

• Гибкая политика PTO, включая общекорпоративные рождественские каникулы (наши офисы закрыты с кануна Рождества до Нового года!)

• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком

• Стипендия на лечение бесплодия и построение семьи через Carrot

• (Только для США) Организуемый компанией 401(k)

• Возможность ознакомиться с различными ML-стартапами, предлагающими непревзойденные возможности для обучения и нетворкинга.

Подайте заявку сейчас, чтобы отправиться в увлекательное путешествие по формированию будущего ИИ! Если вы мотивированный человек с увлечением машинным обучением и желанием стать частью совместной и дальновидной команды, мы будем рады услышать вас.

В Baseten мы стремимся создать разнообразную и инклюзивную рабочую среду. Мы предоставляем равные возможности трудоустройства всем сотрудникам и кандидатам независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, национального происхождения, возраста, генетической информации, инвалидности или статуса ветерана.

Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и будем рассматривать квалифицированных кандидатов с криминальным прошлым в соответствии с применимым законодательством (например, в соответствии с требованиями San Francisco Fair Chance Ordinance, где это применимо).