Solution Engineer

В DevRev мы создаем будущее работы с помощью Computer — вашего ИИ-помощника. В отличие от традиционных инструментов, Computer объединяет все ваши источники данных, инструменты и рабочие процессы в единую платформу, готовую к работе с ИИ, предоставляя сотрудникам информацию в реальном времени, упреждающие предложения и мощные агентские действия. Он расширяет возможности вашего существующего программного обеспечения с помощью ИИ-нативных приложений и агентов, которые работают вместе с вашими командами и клиентами — обновляя рабочие процессы, координируя действия между командами и устраняя повторяющуюся работу. Мы называем это командным интеллектом: сотрудничество человека и ИИ, которое устраняет барьеры, вновь объединяет людей и позволяет вам решать более серьезные проблемы. При поддержке Khosla Ventures и Mayfield с привлеченным финансированием более 150 миллионов долларов США, DevRev пользуется доверием глобальных компаний в различных отраслях.

Мы ищем инженеров, ориентированных на предметную область и системы, которые понимают, как реальные системы (в области возобновляемой энергетики, автомобилестроения, производства, IoT и т. д.) генерируют и используют данные — и могут преобразовать это в значимые рабочие процессы на основе ИИ с использованием DevRev.

В качестве инженера по решениям вы будете выступать в качестве доверенного консультанта, сочетая экспертизу в предметной области, глубину инженерных знаний и навыки решения проблем, чтобы помочь клиентам получить ценность из своих данных с помощью платформы искусственного интеллекта DevRev.

Вы будете тесно сотрудничать с отделами продаж, продуктового менеджмента и инженерии для разработки решений, выходящих за рамки демонстраций — обеспечивая реальную автоматизацию, интеллект и агентские рабочие процессы.

Независимо от вашей роли, наши ценности описывают, чего мы ожидаем друг от друга.

Быть связующим звеном Смотрите за пределы своей роли. Задавайте вопросы, делитесь контекстом и помогайте другим преодолевать трудности. Это может означать сведение нужных людей вместе или решение проблемы, которая не совсем вписывается в ваше описание работы.

Заботьтесь громко Нам нужна ваша точка зрения, а не просто согласие. Высказывайтесь, когда что-то не работает или кому-то нужна поддержка. Давайте честную обратную связь с уважением к человеку, который ее получает. Не позволяйте неловкому разговору стать невысказанной проблемой.

Несите ответственность за результат Берите на себя ответственность за результат, а не только за свою часть процесса. Используйте ИИ для продвижения работы, а не для делегирования своей оценки. Принимайте решение, проверяйте, сработало ли оно, и меняйте курс, если нет. Если что-то пошло не так, возьмите на себя ответственность и помогите исправить.

Это DevRev!

Сотрудничать с клиентами для глубокого понимания предметных рабочих процессов, систем и потоков данных (например, подключенных транспортных средств, заводских систем, сред IoT).

Преобразовывать реальные сигналы (данные датчиков, журналы, события) в аналитические данные, рабочие процессы и автоматизированные действия.

Создавать и демонстрировать рабочие процессы, автоматизацию и агентские сценарии использования на основе ИИ.

Разрабатывать и формулировать комплексные решения (сбор данных → обработка → принятие решений → действия).

Выступать в качестве технического консультанта, руководя клиентов по вопросам интеграции DevRev и улучшения их существующих систем.

Проводить индивидуальные демонстрации, пилотные проекты (PoC) и обзоры решений, основанные на реальных сценариях использования (а не на общих демонстрациях SaaS).

Поддерживать интеграцию с внешними системами через API, веб-хуки и конвейеры данных.

Участвовать в подготовке технических предложений, ответов на RFP/RFI и архитектур решений.

Быть в курсе отраслевых тенденций (возобновляемая энергетика, автомобилестроение, производство, IoT, ИИ) и использовать полученные знания в разговорах с клиентами.

Экспертиза в предметной области Опыт работы в области возобновляемой энергетики, автомобилестроения, производства, промышленных систем или сред IoT.

Глубокое понимание: Подключенных систем (транспортных средств, машин, робототехники, встраиваемых систем).

Экосистем датчиков (CAN, телеметрия, системы технического зрения, устройства IoT).

Реальных данных (сигналы, журналы, временные ряды).

Знакомство с производственными рабочими процессами (контроль качества, обнаружение дефектов, производственные циклы).

Способность объяснить поток данных от системы → обработки → бизнес-результатов.

Инженерная глубина Сильное системное мышление.

Опыт работы с: Конвейерами данных, API, интеграциями, распределенными системами.

Опыт работы с Python / TypeScript / JavaScript (или аналогичными).

Понимание системного дизайна, надежности и обработки сбоев.

Знакомство с ИИ/МО в промышленных сценариях использования (системы технического зрения, предиктивное обслуживание, анализ потоков журналов и т. д.).

Решение проблем и анализ сценариев использования Способность преобразовать данные → аналитические данные → рабочие процессы → действия.

Опыт проектирования сквозных систем.

Сильный аналитический склад ума для выявления возможностей автоматизации на основе реальных сигналов.

ИИ и инструменты Знакомство с LLM, RAG, AI-агентами.

Знакомство с проектированием промптов и рабочими процессами ИИ.

Инструменты: Postman, GitHub, Jira, Cursor, Claude Code.