Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
WWand
Индия6 месяцев назад
Грейд
Senior
Опыт работы
от 5 лет
Формат работы
Удалённо
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Создаем будущее рабочей силы
Wand превращает ИИ в рабочую силу. Это позволяет людям и ИИ-агентам работать вместе как единая, гибридная рабочая сила с комплексным управлением и надзором. И это уже работает в масштабах некоторых крупнейших организаций мира.
Wand создала первую в мире инфраструктуру агентной рабочей силы, позволяющую правительствам и мировым предприятиям создавать, управлять и масштабировать цифровые рабочие силы.
Наша миссия — интегрировать экосистемы агентов в ядро работы и бизнеса, открывая поколенческий скачок в мировой экономике. Мы строим инфраструктуру, которая позволяет людям и ИИ-агентам работать вместе безопасно, прозрачно и в масштабе.
Присоединяйтесь к Wand и возглавьте «Агентный сдвиг»
Wand собирает высокопроизводительную глобальную команду, которая берет на себя полную ответственность за то, что она создает. Мы подаем пример, действуем быстро, принимаем решения, основанные на данных, и постоянно стремимся к большему — всегда с фокусом на предоставлении реальной ценности клиентам.
Вы присоединитесь к команде мирового класса, которая сочетает глубокую исследовательскую экспертизу и реальное выполнение продуктов, с опытом работы в Deepmind, Google, Amazon, Miro, Elise AI, IBM и Accern.
О роли
Мы ищем инженера по полевым решениям (Field Solutions Engineer), который будет находиться на стыке инженерии и выхода на рынок: сочетая глубокую практическую разработку с прямой работой с клиентами, чтобы превратить платформу Wand в реальные часы работы агентов, рабочие процессы и ценность в производстве.
Вы будете работать на протяжении всего жизненного цикла: от ранней технической валидации и пилотных проектов до внедрения и адаптации, преобразуя сложные бизнес-задачи в конкретные, тестируемые рабочие процессы, создавая убедительные прототипы и помогая клиентам масштабировать использование для множества сценариев.
Если вы так же любите писать на Python, подключать API и экспериментировать с LLM, как и общаться с клиентами, это ваш шанс повлиять на то, как предприятия реально внедряют следующее поколение ИИ-систем.
Создание и внедрение реальных решений
Руководство технической валидацией («От доказательства к контракту»)
Поддержка предпродаж и пилотных проектов
Управление внедрением, адаптацией и расширением
Оперативное решение проблем
Создание набора инструментов и руководств для CE
Сильные практические инженерные навыки:
Уверенность в общении с клиентами:
Кто вы:
Прежде всего строитель, затем рассказчик
Вы предпочитаете REPL или блокнот презентации. Вы счастливее всего, когда можете показать, а не просто рассказать — но при этом можете четко изложить информацию как для инженеров, так и для руководителей.
Решатель проблем, одержимый клиентами
Вас меньше волнует «крутая технология», а больше — действительно ли рабочий процесс экономит время, снижает риски или позволяет клиенту сделать что-то совершенно новое.
Практик и прагматик
Вы комфортно чувствуете себя в условиях неопределенности и неполных требований. Вы находите наименьший жизнеспособный вариант для реализации, который доказывает свою точку зрения и продвигает сделку или развертывание вперед.
Системный мыслитель
Вы понимаете, как предпродажи, пилотные проекты, адаптация, поддержка и метрики связаны между собой, и ищете способы превратить один успех в шаблон, который могут использовать другие.
Склонность к действию и ответственность
Вы не ждете идеальных спецификаций. Вы берете на себя инициативу, разговариваете с кем нужно и доводите рабочий процесс, демонстрацию или исправление до конца — а затем документируете это, чтобы в следующий раз было проще.
Build the Future Workforce
Wand turns AI into labor. It enables humans and AI agents to operate together as a unified, hybrid workforce, with comprehensive management and oversight. And it’s already operating at scale inside some of the world’s largest organizations.
Wand built the world’s first Agentic Labor Infrastructure enabling governments and global enterprises to create, manage, and scale digital workforces.
Our mission is to integrate agent ecosystems into the core of work and business, unlocking a generational leap in the global economy. We’re building the infrastructure that lets humans and AI agents operate together safely, transparently, and at scale.
Join Wand in leading the Agentic Shift
Wand is building a high-performing global team who take full ownership of what they build. We lead by example, move fast, make data-aware decisions, and continuously push for more- always with a focus on delivering real value to customers.
You would be joining a world-class team that combines deep research expertise and real-world product execution, with experience spanning Deepmind, Google, Amazon, Miro, Elise AI, IBM and Accern.
About the Role
We’re looking for a Field Solutions Engineer to sit at the intersection of engineering and go-to-market: pairing deep hands-on building with direct customer work to turn Wand’s platform into real agent-hours, workflows, and value in production.
You’ll work across the lifecycle from early technical validation and pilots through rollout and adoption translating messy business problems into concrete, testable workflows, building believable prototypes, and helping customers scale usage across many use cases.
If you love writing Python, wiring up APIs, and experimenting with LLMs as much as you enjoy talking to customers, this is a chance to shape how enterprises actually adopt the next generation of AI systems.
Responsibilities:
Build and ship real solutions
Lead technical validation (“Proof-to-Contract”)
Support pre-sales and pilots
Drive onboarding, adoption, and expansion
Handle issues with urgency
Build the CE toolbox and playbooks
Key Qualifications:
Strong practical engineering skills:
Comfortable in front of customers:
Who You Are:
Builder First, Then Storyteller
You reach for a REPL or notebook before a slide. You’re happiest when you can show, not just tell — but you can narrate clearly for both engineers and executives.
Customer-Obsessed Problem Solver
You care less about “cool tech” and more about whether the workflow actually saves time, reduces risk, or lets the customer do something genuinely new.
Hands-On and Pragmatic
You’re comfortable with ambiguity and partial requirements. You find the smallest credible thing to build that proves the point and moves the deal or deployment forward.
Systems Thinker
You see how pre-sales, pilots, adoption, support, and metrics fit together and look for ways to turn one success into a pattern others can reuse.
Bias to Action and Ownership
You don’t wait for perfect specs. You pick up the ball, talk to whoever you need to, and get the workflow, demo, or fix over the line — then you document it so it’s easier next time.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 3 010 000 до 5 340 000