Вакансия VP of Product в Distru

Детали

Грейд

Director

Опыт работы

от 10 лет

Формат работы

Удалённо

Тип занятости

Полная занятость

Уровень английского

B2, выше среднего

Сопроводительное письмо к вакансии

Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram

О вакансии

REMOTE GLOBAL | DISTRU

Distru — №1 ERP в индустрии каннабиса с оборотом в 15 млрд долларов, обработанным через нашу платформу. Мы создали проверенную ERP и B2B eCommerce платформу, которая управляет запасами, производством, продажами и логистикой, и теперь мы строим на ее основе AI-инфраструктуру, чтобы предоставить коммерческим компаниям их универсальный AI-стек.

Мы растем и прибыльны, имеем рейтинг 5/5 звезд на Glassdoor. Среди наших инвесторов — Felicis Ventures, Global Founders Capital, Poseidon Asset Management и Village Global, которые финансировали такие компании, как Shopify, Cruise, HelloFresh, Facebook, Slack и Opendoor.

Познакомьтесь с командой, нашей культурой и всеми льготами на distru.com/careers!

Роль

ИИ достиг переломного момента в возможностях моделей для корпоративной работы, а AI-ассистенты, такие как Claude, Codex и Grok, демонстрируют рекордное внедрение на рабочих местах. Мы считаем, что система учета никогда не была более ценной, поскольку именно в ней консолидируются и организуются данные, на которых действует ИИ.

Поэтому мы строим Distru, ориентируясь в первую очередь на headless: унифицированный доступ к данным ERP, глубокую интеграцию MCP и встроенных AI-ассистентов, агентов, встроенных в Distru, и бесшовный опыт взаимодействия между ERP и AI-инструментами, которыми уже пользуются наши клиенты.

Сфера ИИ развивается быстро, и детали будут меняться, поэтому это видение вам предстоит формировать.

Мы любим создавать с помощью ИИ. Пробуем новые модели в неделю их выхода, создаем агентов для развлечения и формируем твердые мнения о том, что работает. Мы инвестируем в это, развивая AI-навыки сотрудников с помощью курсов и семинаров, дней демонстрации ИИ, хакатонов по ИИ и доступа к лучшим моделям и инструментам
Продукт отвечает за результаты, а не за объем работы. Вы измеряете продукт по уровню внедрения и доходам, и вы устанавливаете такую же планку для команды
Вкус и убежденность важнее консенсуса. Вы принимаете обоснованные решения о том, что мы строим, и развиваете этот вкус в продуктовой команде
Продукт отвечает за «что», инжиниринг — за «как». Вы поддерживаете высокую техническую планку, не выполняя работу инженеров
Вы будете опираться на наш опыт. У вас будет доступ к накопленным знаниям команды в области ИИ, а также к процессам и навыкам, которые мы разработали

Полную картину нашей культуры и того, кто здесь преуспевает, можно найти на distru.com/careers.

Задачи

Как наш первый VP of Product, вы будете отвечать за:

Продуктовое направление: стратегия развития Distru ERP, Distru Commerce, Order Agent, Distru Analytics и нашего AI-продуктового портфеля с ответственностью за доход и рост
AI-продуктовый портфель: основы, которые делают Distru универсальным AI-стеком, включая унифицированный слой данных, конструктор агентов, конструктор рабочих процессов, MCP и headless-опыт
AI-видение и евангелизм: поддержание Distru на передовой в области ИИ, определение областей, где ИИ создает соответствие продукта рынку и новые рыночные возможности, а также продвижение этого видения с командой, клиентами и рынком
Продуктовая организация: развитие продуктовой команды с 4 до 8+ человек, структурированной для обслуживания существующих клиентов ERP и Commerce, одновременно с созданием новых AI-ориентированных продуктовых линеек
Продуктовый таймлайн: основной источник информации компании о том, что и когда будет выпущено
AI-ориентированный продуктовый процесс: как команда планирует, специфицирует, проектирует и выпускает продукты с использованием ИИ
И многое другое…

Вы будете подчиняться CEO и тесно сотрудничать с VP of Engineering, Head of Sales, Head of Go-to-Market и продуктовой командой. У вас будет долгосрочная команда опытных специалистов по существующему продукту и быстро развивающаяся AI-команда, экспериментирующая на передовой. Существует большая автономия и пространство для внедрения новых методов, и мы приветствуем смелые AI-ориентированные идеи.

Продуктовая стратегия

Представлять квартальный обзор стратегии исполнительной команде: анализ рынка, последовательность ERP и ИИ, дорожная карта на 1 год, метрики и запросы на ресурсы
Владеть продуктовым таймлайном и обеспечивать его согласованность с компанией и техническими командами
Формировать нашу инфраструктуру данных (StarRocks, BigQuery, Postgres) совместно с инжинирингом, чтобы она обслуживала внутренние и внешние AI-сценарии использования

AI-видение и евангелизм

Отслеживать новые модели, AI-инструменты и действия конкурентов, и формировать точку зрения на то, где Distru следует развиваться дальше
Находить соответствие наших AI-продуктов рынку и оценивать новые рынки, которые открывает ИИ, тестируя гипотезы с клиентами, прежде чем фиксировать дорожную карту
Продвигать наше AI-видение внутри и за пределами компании: сплотить команду, вооружить GTM информацией, и показать клиентам и отрасли, на что способна ERP, ориентированная на ИИ

Лидерство команды

Владеть пайплайном найма продуктовой команды, устанавливать планку найма и находить креативные способы привлечения лучших талантов
Управлять продуктовой командой и обучать ее, включая предоставление жесткой обратной связи, планов производительности и, при необходимости, увольнений
Устанавливать стандарты PRD, проверять PRD, дизайны и макеты, и руководить внедрением AI-ориентированных продуктовых процессов командой

Кросс-функциональное лидерство

Устанавливать рабочий ритм с инжинирингом: планирование, обзоры дорожных карт и четкое разделение, где продукт отвечает за «что», а инжиниринг — за «как»
Работать с GTM над запусками, обеспечением функциональности и созданием AI-ориентированного контента, а также обеспечивать высокое качество документации MCP и API, а также базы знаний
Организовывать обратную связь от клиентов, CS и Sales, строить отношения с ключевыми клиентами и отслеживать внедрение функций так, чтобы это видела вся компания

Успех через 6 месяцев

Вы провели свой первый квартальный обзор стратегии, и исполнительная команда одобрила дорожную карту на 1 год, привязанную к целевым показателям дохода
Вы совершили первые продуктовые наймы, установив и задокументировав планку найма
Вы выпустили основной компонент headless AI- suite, и его использование и влияние на доход отслеживаются на дашборде, которым пользуется вся компания

Требования

AI-грамотность

Для каждой роли, связанной с ИИ, мы ищем три вещи:

Владение инструментами: вы лично создаете с помощью AI-инструментов. Вы выходите за рамки простого промптинга и развили собственные навыки, создали агентов, рабочие процессы или прототипы
Владение процессами: вы установили AI-ориентированные процессы для продуктовой команды и имеете свое мнение о том, как оценивать AI-грамотность при найме PM
Навыки создания: вы знаете, как оценивать AI-рабочий процесс в продакшене, используя оценку, наблюдаемость и циклы обратной связи, которые улучшают агентов с течением времени

Вы ежедневно используете AI-инструменты и можете конкретно указать, где ваши навыки сильны, а где вы еще развиваетесь.

Обязательно

Более 10 лет в управлении продуктами, включая 4+ года руководства продуктовыми командами
Продуктовое лидерство: вы создали и управляли продуктовой организацией, включая найм, обучение и принятие сложных кадровых решений, а также вывели продукт на новые рынки или крупнообновленные продуктовые направления
AI-продукты в продакшене: вы создали и выпустили AI-продуктовые линейки, такие как MCP, Agent Builders, Workflows, Copilots и т. д., которые используются в продакшене
Техническая глубина: вы разбираетесь в современном стеке SaaS и AI, включая инфраструктуру, данные, AI-модели и full-stack разработку, а также в связанных с продакшеном вопросах: надежность, наблюдаемость, разрешения и надежное выполнение рабочих процессов
Ориентация на результат: вы измеряете влияние продуктовых решений по их влиянию на доход
Практический подход: вы все еще выполняете работу: PRD, инструменты, детали. Вы можете общаться с инженерами без посредников

Сильный сигнал

Опыт работы с ERP, бухгалтерским ПО, ПО для индустрии каннабиса или управления цепочками поставок
Вы вывели AI-продукт от идеи до получения дохода
Вы руководили продуктом в B2B SaaS-компании на аналогичном этапе
Вы были основателем

Условия

$250 000 - $400 000 в год

Ваше место в этом диапазоне зависит от вашего опыта и навыков. Позиция также включает опционы.

Льготы

Наша карьерная страница — лучший способ узнать нас: полный список льгот, наши ежегодные выездные мероприятия, кто здесь преуспевает и что команда говорит о работе в Distru.

Вот несколько основных моментов (точные льготы варьируются в зависимости от страны и типа занятости):

Полностью удаленная работа на 4 континентах
Льготные условия опционов для сотрудников: через 2 года — 10-летний период для исполнения после ухода
18 дней PTO + 11 государственных праздников (дни больничного не учитываются в PTO)
Медицинская страховка, стоматология, зрение + 401(k) для сотрудников из США
Лучшие доступные AI-инструменты и щедрый стипендиум на AI-инструменты и все остальное
Ежегодные очные выездные мероприятия для команды

REMOTE GLOBAL | DISTRU

Distru is the #1 ERP in the cannabis industry with $15B in sales processed through our platform. We've built a battle-tested ERP and B2B eCommerce platform that powers inventory, manufacturing, sales, and logistics, and we're now building AI infrastructure on top of it to give commercial businesses their all-in-one AI stack.

We're growing and profitable, with 5/5 stars on Glassdoor. Our investors include Felicis Ventures, Global Founders Capital, Poseidon Asset Management, and Village Global, who have funded companies such as Shopify, Cruise, HelloFresh, Facebook, Slack, and Opendoor.

Get to know the team, our culture and our full benefits at distru.com/careers!

The Role

AI has hit an inflection point in model capability for enterprise work, and AI assistants like Claude, Codex, and Grok are seeing record adoption in the workplace. We believe the system of record has never been more valuable, because it's where the data AI acts on gets consolidated and organized.

So we're building Distru headless-first: unified access to ERP data, deep MCP and embedded AI assistant integrations, agents embedded in Distru, and a seamless experience between the ERP and the AI tools our customers already use.

The AI space moves fast and the specifics will change, so this vision is something you'll mold.

As our first VP of Product, you'll own:

Product direction: strategy across Distru ERP, Distru Commerce, Order Agent, Distru Analytics, and our AI product suite, with accountability to revenue & growth
AI product suite: the foundations that make Distru an all-in-one AI stack, including the unified data layer, agent builder, workflow builder, MCP, and the headless experience
AI vision and evangelism: keeping Distru ahead of the curve on AI, finding where it creates product-market fit and new market opportunities, and championing that vision with the team, customers, and the market
Product org: growing the product team from 4 to 8+, structured to serve existing ERP and Commerce customers while building new AI-first product lines
Product timeline: the company's source of truth for what's shipping and when
AI-first product process: how the team plans, specs, designs, and ships with AI
And more…

You'll report to the CEO and work closely with the VP of Engineering, Head of Sales, Head of Go-to-Market, and the product team. You'll have a long-tenured team of craftspeople around the existing product, and a fast-moving AI team experimenting at the frontier. There's a lot of autonomy and room to bring new methods, and we welcome wild AI-forward ideas.

What you'll do

Product strategy

Deliver a quarterly strategy review to the exec team: market landscape, ERP and AI sequencing, a 1-year roadmap, metrics, and resourcing asks
Own the product timeline and keep the company and technical teams aligned on it
Shape our data infrastructure (StarRocks, BigQuery, Postgres) with engineering so it serves internal and external AI use cases

AI vision and evangelism

Track new models, AI tools, and competitor moves, and turn them into a point of view on where Distru should play next
Find product-market fit for our AI products and size the new markets AI opens up, testing bets with customers before we commit the roadmap
Evangelize our AI vision inside and outside the company: rally the team, equip GTM with the story, and show customers and the industry what an AI-first ERP can do

Team leadership

Own the product hiring pipeline, set the hiring bar, and find creative ways to bring in top talent
Manage and coach the product team, including hard feedback, performance plans, and exits when needed
Set PRD standards, review PRDs, designs, and mockups, and lead the team's adoption of AI-first product processes

Cross-functional leadership

Set the operating cadence with engineering: planning, roadmap reviews, and a clear split where product owns the what and engineering owns the how
Work with GTM on launches, feature enablement, and AI-forward content, and make sure our MCP and API docs and knowledge base are high quality
Run the feedback loop from customers, CS, and Sales, build relationships with key customers, and track feature adoption in a way the whole company can see

What success looks like at 6 months

You've run your first quarterly strategy review, and the exec team has signed off on a 1-year roadmap tied to revenue targets
You've made your first product hires, at a hiring bar you've set and written down
You've shipped a core piece of the headless AI suite, and its adoption and revenue impact are tracked in a dashboard the whole company uses

What we look for

AI fluency

For every AI role, we look for three things:

Tool fluency: you personally build with AI tools. You go beyond prompting and have built your own skills, agents, workflows, or prototypes.
Process fluency: you've set AI-first processes for a product team, and you have a point of view on how to evaluate AI fluency when hiring a PM.
Build fluency: you know how to evaluate an AI workflow in production, with evals, observability, and feedback loops that make agents better over time.

You use AI tools daily and can tell us specifically where your fluency is strong and where you're still building it.

Must have

10+ years in product management, including 4+ leading product teams
Product leadership: you've built and run a product org, including hiring, coaching, and making hard people calls, and you've led a product into new markets or major new product directions
AI products in production: you've built and shipped AI product lines such as MCPs, Agent Builders, Workflows, Copilots, etc… that are used in production
Technical depth: you know the modern SaaS and AI stack, including infrastructure, data, AI models, and full-stack development, and the production concerns that come with it: reliability, observability, permissions, and durable workflow execution
Outcome orientation: you measure the impact of product decisions by their revenue impact
Hands-on: you still do the work: PRDs, tools, details. You can sit with engineers without translating through a layer

Strong signal

Experience in ERP, accounting, cannabis, or supply chain software
You've taken an AI product from zero to revenue
You've led product at a B2B SaaS company at a similar stage
You've been a founder

How we work

We love building with AI. Trying new models the week they drop, building agents for fun, and forming strong opinions on what works. We invest in it with company-wide AI growth with classes and workshops, AI demo days, AI hackathons, and access to best-in-class models and tools.
Product owns outcomes, not output. You measure product by adoption and revenue, and you hold the team to the same bar.
Taste and conviction beat consensus. You make opinionated calls on what we build, and you grow that taste across the product team.
Product owns the what, engineering owns the how. You hold a high technical bar without doing engineering's job.
You'll build on what we've learned. You'll have access to the team's combined AI knowledge and the processes and skills we've built.

For the full picture of our culture and who thrives here, see distru.com/careers.

$250,000 - $400,000 a year

Where you land in the range depends on your experience and skills. The role also includes equity.

Benefits

Our careers page is the best way to get to know us: the full benefits, our yearly offsites, who thrives here, and what the team says about working at Distru.

Here are a few highlights (exact benefits vary by country and employment type):

Fully remote across 4 continents
Employee-friendly option terms: after 2 years, a 10-year window to exercise if you leave
18 days PTO + 11 holidays (sick days don't count toward PTO)
Medical, dental, vision + 401(k) for US employees
The best AI tools available and a generous AI stipend for everything else
Yearly in-person team offsites

Interview process

Application questions: three short questions on something you've built with AI, an AI capability you've shipped, and the product teams you've led
Leadership interview (60 min): your background, how you lead, hire, and manage product teams, and a briefing on the role
AI product-market fit (60 min): your view of AI product-market fit for Distru, plus a show and tell of products and mockups you've built
Co-building session (90 min): build a working prototype of a feature live with AI, alongside our design and product team
Technical leadership (60 min): how you work with engineering, what makes an MCP and headless suite defensible, and how product improves agents over time
Take-home: Headless AI Product Suite (4–8 hours, then a 60 min presentation): define Distru's headless AI product suite and present it live
Meet the team (four 45 min calls): calls with both co-founders, a reverse AMA with GTM, and an AMA with the product team
References and offer

Подходит ли тебе эта вакансия?

Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату

Ключевые навыки

Product Management
Product Strategy
Product roadmap
AI
MCP
StarRocks
BigQuery
PostgreSQL

Оценка зарплаты

206 000USDв год

Чаще всего от 160 000 до 243 000