Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Xero
Сидней, Австралия26 дней назад
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Роль и влияние
В качестве руководителя инженерной группы в нашей команде машинного обучения и искусственного интеллекта вы будете руководить высокоэффективной, инклюзивной командой инженеров, создающих и эксплуатирующих продукты и возможности на базе ИИ в Xero. Работа команды охватывает традиционное машинное обучение, от предиктивных моделей и интеллектуальной автоматизации до LLM-ориентированных и агентных ИИ-решений, которые открывают новые способы взаимодействия клиентов с Xero и получения от него ценности.
Вы будете руководить разработкой широкого спектра технологических решений, от клиентских ИИ-интерфейсов и интеллектуальных рабочих процессов продукта до серверных служб, платформ и инфраструктуры, которые их обеспечивают. Вы поможете превратить исследования, модели и новейшие возможности ИИ в надежные, безопасные и масштабируемые производственные продукты, которые реально меняют к лучшему жизнь миллионов малых предприятий
Вы будете сочетать предсказуемую доставку с неустанным вниманием к качеству инженерии и состоянию системы, повышая нашу зрелость в области MLOps, LLMOps, наблюдаемости, оценки и операционных практик, необходимых для работы ИИ-систем в производстве. Поскольку ИИ продолжает развиваться, вы также будете продвигать практики проектирования, ориентированные на ИИ, и помогать вашей команде адаптировать способы проектирования, создания, тестирования и эксплуатации программного обеспечения
Работая в тесном сотрудничестве со старшими индивидуальными контрибьюторами, включая штатных и ведущих инженеров, вы будете помогать формировать техническое направление, уделяя особое внимание росту команды, совершенству в доставке и устойчивым инженерным практикам. Это роль для тех, кто хочет создавать как системы, так и людей, которые позволяют Xero масштабно разрабатывать продукты на базе ИИ
Команда и ее взаимодействие
Вы присоединитесь к подразделению Xero Data & AI, входящему в состав отдела AI Products, и будете подчиняться генеральному директору ML Engineering. Команда тесно сотрудничает с Applied Science, Data Engineering, Product и другими инженерными командами, чтобы внедрять возможности ИИ из исследований и экспериментов в производство.
Наш охват выходит за рамки создания и обслуживания моделей. Мы создаем комплексные инженерные возможности, которые оживляют ИИ в продуктах Xero, охватывая традиционную автоматизацию и предсказания на базе машинного обучения, диалоговые ИИ-ассистенты, рабочие процессы на базе LLM и агентные решения. Это означает работу по всему стеку, интеграцию ИИ в пользовательский опыт и рабочие процессы продукта, одновременно создавая фронтенд и бэкенд-сервисы, платформы и инфраструктуру, необходимые для обеспечения безопасности, надежности и масштабируемости этих решений.
Это коллаборативное, развивающееся пространство, где вы поможете преобразовать достижения в области ML и генеративного ИИ в практические результаты для клиентов, одновременно создавая инженерные основы для поддержки следующего поколения продуктов, разработанных с учетом ИИ.
Команда в настоящее время работает над:
Производственная ML и AI инженерия: Создание и эксплуатация платформ, сервисов и практик, поддерживающих традиционные ML-модели, генеративный ИИ и агентные системы в производстве
JAX (Just Ask Xero): Обеспечение работы диалогового GenAI-ассистента Xero и развитие базовых возможностей для поддержки все более сложных, контекстно-зависимых и агентных решений
Интеллектуальные финансовые рабочие процессы: Разработка таких возможностей, как автоматическая сверка банковских операций и интеллектуальный захват документов, с использованием ML и ИИ для сопоставления транзакций, извлечения информации из счетов и квитанций, а также автоматизации сложных задач
XeroForce: Создание платформы для рабочих процессов на базе ИИ, позволяющей агентам планировать и выполнять сложные задачи в продуктах Xero и поддерживающей надежные, повторно используемые агентные решения в масштабе
Комплексные ИИ-продуктовые решения: Интеграция ИИ в клиентские интерфейсы и рабочие процессы продукта, наряду с бэкенд-сервисами, оркестрацией и инфраструктурой, которые обеспечивают их работу
Вы обладаете богатым опытом руководства, обучения и развития инженеров, развития командных возможностей и создания среды, в которой люди могут достичь наилучших результатов
У вас есть сильное техническое видение в области архитектуры, проектирования систем и инженерных компромиссов, и вы можете направлять принятие решений в широком и развивающемся ландшафте технологий
Вы умеете преобразовывать бизнес-цели в реализуемые инженерные планы, сочетая краткосрочные результаты с долгосрочным техническим состоянием и поддерживаемостью
У вас есть опыт предсказуемого выполнения дорожных карт в быстро меняющихся, развивающихся средах, навигации в неопределенности и адаптации к изменению приоритетов и технологий
Вы понимаете, что требуется для создания и эксплуатации программного обеспечения производственного уровня, от клиентских интерфейсов и серверных служб до распределенных систем, платформ и инфраструктуры
Вы остаетесь вовлеченным, когда это важно, комфортно пишете, рецензируете или отлаживаете производственный код, чтобы помочь своей команде, поддержать инцидент или помочь решить сложную техническую проблему
Опыт работы с машинным обучением, генеративным ИИ или продуктами на базе ИИ является бонусом, а не требованием. Вам не обязательно быть ML-специалистом, но искреннее любопытство в этой области и желание учиться тому, как эти технологии меняют программную инженерию, помогут вам преуспеть здесь
Мы поддерживаем гибкую модель работы, которая позволяет вам находить баланс между профессиональной и личной жизнью. У вас будет возможность работать в гибридном режиме, сочетая концентрацию удаленной работы с сотрудничеством в наших офисах и командными днями для укрепления связей и согласованности.
The role & impact
As an Engineering Manager in our Machine Learning & AI team, you'll lead a high-performing, inclusive team of engineers building and operating AI-powered experiences and capabilities across Xero. The team's work spans traditional machine learning, from predictive models and intelligent automation through to LLM-powered and agentic AI experiences that bring new ways for customers to interact with and get value from Xero.
You'll lead engineering across a broad range of technology surfaces, from customer-facing AI experiences and intelligent product workflows to the backend services, platforms and infrastructure that power them. You'll help turn research, models and emerging AI capabilities into reliable, secure and scalable production products that make a real difference for millions of small businesses.
You'll balance predictable delivery with a relentless focus on engineering quality and system health, building our maturity across MLOps, LLMOps, observability, evaluation and the operational practices needed to run AI systems in production. As AI continues to evolve, you'll also champion AI-native engineering practices and help your team adapt how we design, build, test and operate software.
Working closely with senior individual contributors, including staff and principal engineers, you'll help shape technical direction while focusing on team growth, delivery excellence and sustainable engineering practices. This is a role for someone who wants to build both the systems and the people that enable Xero to deliver AI-powered products at scale.
The team & how they connect
You'll join Xero's Data & AI organisation, within the AI Products division, reporting to the GM of ML Engineering. The team partners closely with Applied Science, Data Engineering, Product and other engineering teams to bring AI capabilities from research and experimentation into production.
Our scope goes beyond building and serving models. We build the end-to-end engineering capabilities that bring AI to life in Xero's products, spanning traditional ML-powered automation and predictions, conversational AI assistants, LLM-powered workflows and agentic experiences. This means working across the full stack, integrating AI into customer experiences and product workflows while building the front end & backend services, platforms and infrastructure needed to make those experiences safe, reliable and scalable.
It's a collaborative, evolving space where you'll help translate advances in ML and generative AI into practical customer outcomes, while building the engineering foundations to support the next generation of AI-native products.
The team is currently working on
Production ML and AI engineering: Building and operating the platforms, services and practices that support traditional ML models, generative AI and agentic systems in production.
JAX (Just Ask Xero): Powering Xero's conversational GenAI assistant and evolving the underlying capabilities to support increasingly sophisticated, context-aware and agentic experiences.
Intelligent financial workflows: Developing capabilities such as Automated Bank Reconciliation and smart document capture, using ML and AI to match transactions, extract information from bills and receipts, and automate complex tasks.
XeroForce: Building the platform for AI-powered workflows, enabling agents to plan and execute complex tasks across Xero’s products and supporting reliable, reusable agentic experiences at scale.
End-to-end AI product experiences: Integrating AI into customer-facing experiences and product workflows, alongside the backend services, orchestration and infrastructure that make them work.
Where and how you can work
We support a flexible working model that empowers you to balance your professional and personal life. You'll have the option to work in a hybrid capacity, combining the focus of remote work with the collaboration of our office spaces and team boost days to foster connection and alignment.
Here are some of the things we're looking for, for this role
You'll bring a strong track record of leading, coaching and developing engineers, building team capability and creating an environment where people can do their best work.
You have strong technical judgement across architecture, system design and engineering trade-offs, and can guide decisions across a broad and evolving technology landscape.
You've translated business goals into executable engineering plans, balancing near-term delivery with long-term technical health and maintainability.
You're experienced in delivering roadmaps predictably in fast-paced, evolving environments, navigating ambiguity and adapting as priorities and technology change.
You understand what it takes to build and operate production-grade software, from customer-facing experiences and backend services through to distributed systems, platforms and infrastructure.
You stay hands-on when it counts, comfortable writing, reviewing or debugging production code to unblock your team, support an incident or help resolve a complex technical challenge.
Experience with machine learning, generative AI or AI-powered products is a bonus rather than a requirement. You don't need to be an ML specialist, but genuine curiosity about the space and an appetite to learn how these technologies are changing software engineering will help you thrive here.
Apply even if your experience isn't a perfect match! At Xero, we hire based on your skills, passion, and the unique perspective you can bring to enhance our culture and team.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 248 000 до 284 000