Senior Sales Engineer, AI Data Solutions

Мы оживляем данные Миссия Komodo Health — снизить глобальное бремя болезней. И мы верим, что более разумное использование данных имеет важное значение для этой миссии. Именно поэтому мы создали Healthcare Map — крупнейшую, наиболее полную и точную в отрасли карту системы здравоохранения США, объединив анонимизированные реальные данные о пациентах с инновационными алгоритмами и десятилетиями клинического опыта. Healthcare Map служит основой для нашего мощного набора программных приложений, помогая нам отвечать на самые сложные вопросы здравоохранения для наших партнеров. В экосистеме здравоохранения мы помогаем нашим клиентам извлекать критически важные сведения для отслеживания подробного поведения пациентов и моделей лечения, выявления пробелов в уходе, удовлетворения неудовлетворенных потребностей пациентов и снижения глобального бремени болезней. По мере достижения этих целей для нас остается важным оставаться верными нашим ценностям: быть потрясающими, стремиться к росту, вызывать «вау-эффект» и наслаждаться процессом. В Komodo вы присоединитесь к команде амбициозных, поддерживающих «драконов» с разным опытом, но с общей страстью к выполнению нашей миссии по снижению бремени болезней — и получению удовольствия от пути. Возможности в Komodo Health: Команда инженеров по продажам (Sales Engineering) сотрудничает с отделом продаж, предоставляя экспертную техническую поддержку по реальным данным Komodo, аналитике на основе ИИ и программному обеспечению для наших клиентов из сферы медико-биологических наук. Мы выступаем в качестве доверенных консультантов, сочетая экспертизу в области данных и ИИ с коммерческой стратегией, чтобы помочь клиентам решить их самые насущные проблемы и снизить бремя болезней. Старший инженер по продажам в области ИИ (Senior AI Sales Engineer) предоставляет экспертные знания в области технологий, данных и решений на основе ИИ на этапах поиска, квалификации, согласования ценности и проектирования решений в рамках цикла продаж. Основная цель этой роли проста: помочь клиентам из сферы медико-биологических наук увидеть трансформированный рабочий процесс — аналитика, которая раньше занимала недели, теперь выполняется в режиме реального времени за минуты — и напрямую связать это с их коммерческими результатами. Вы — тот, кто создает собственные инструменты. Вы превращаете разовые анализы в повторно используемые ресурсы, автоматизируете собственный рабочий процесс и имеете реальный практический опыт работы с ИИ — создание или экспериментирование с агентами, приложениями и ко-пилотами для аналитики. Вы не ждете, пока вам предоставят скрипт; вы создаете вещь сами. Стандарт ИИ Komodo В Komodo мы не просто наблюдаем за революцией в области ИИ — мы возглавляем ее. Это решающий момент, когда первое появление на рынке с ИИ трансформирует отрасли и устанавливает стандарт. Мы уже зарекомендовали себя как лидер отрасли в использовании ИИ для революционных изменений в здравоохранении, и мы ожидаем, что каждый член команды внесет свой вклад. ИИ здесь не является опцией; он является основополагающим. Мы ожидаем, что вы будете интегрировать ИИ в свою повседневную работу — от обобщения документов до автоматизации рабочих процессов и поиска информации. Это не просто вопрос эффективности; это вопрос придания большей значимости каждому моменту, построения доверия к ИИ и достижения нашего общего успеха. Присоединяйтесь к нам в формировании будущего медицинской аналитики.

Станете экспертом по платформе Komodo на основе ИИ, регулярно проводя анализы в реальном времени на простом языке, которые сжимают недели работы до минут и сокращают путь от поиска до закрытия сделки. Разработаете глубокое понимание Komodo Healthcare Map и реальных данных, а также того, как наши продукты для аналитики и ИИ решают конкретные проблемы клиентов. Создадите личную библиотеку повторно используемых демонстрационных ресурсов, ориентированных на ИИ, и рамок оценки ценности — и будете делиться ими, чтобы вся команда двигалась быстрее. Уверенно излагайте подход Komodo к надежному ИИ — обоснованному, объяснимому, воспроизводимому, проверяемому, управляемому — техническим покупателям, клиентским ИИ-советам и заинтересованным сторонам по закупкам и соблюдению нормативных требований, устраняя препятствия, связанные с ИИ, которые замедляют сделки. Укрепите партнерство между инженерами по продажам и отделом продаж за счет лучшего поиска, квалификации и проектирования решений — и выявите пути перекрестных продаж и расширения портфеля Komodo. Постройте доверительные отношения с клиентами, связывая возможности Komodo в области данных и ИИ с коммерческими результатами и рентабельностью инвестиций клиентов. Это основные должностные обязанности, за которые вы будете нести ответственность: Сотрудничайте с отделом продаж во время поиска для выявления технических требований, требований к данным и ИИ, проблемных областей и желаемых коммерческих результатов для клиентов из сферы медико-биологических наук. Предоставляйте экспертные рекомендации по медицинским заявкам и реальным данным — клиническим онтологиям, разрешению идентификаторов, пониманию пути пациента. Разрабатывайте и представляйте индивидуальные решения, которые сочетают Komodo Healthcare Map, ИИ-движок и программные продукты для достижения целей клиента — и количественно оценивайте бизнес-ценность. Проводите технические демонстрации и демонстрации с использованием ИИ — анализы в реальном времени на простом языке и исследование без кода — и отвечайте на нестандартные, специальные вопросы, давая реальный ответ на месте, а не «мы вернемся к вам». Позиционируйте, как отличающийся ИИ Komodo сравнивается с общецелевыми фундаментальными моделями и другими поставщиками реальных данных, рассматривая доверие к моделям, происхождение данных, воспроизводимость и управление. Поддерживайте клиентские ИИ-советы, проверки безопасности и корпоративные закупки для разблокировки и ускорения более крупных, многопродуктовых сделок. Определяйте и формируйте возможности расширения продуктов Komodo для увеличения доходов от счетов. Навигируйте во внутреннем процессе рассмотрения технических предложений — согласуя юридический отдел, отдел соответствия требованиям, отдел безопасности / управления ИИ и отдел продукта. Передавайте сигналы от клиентов и конкурентов обратно в дорожную карту продукта и ИИ. Наставляйте младших инженеров по продажам и делитесь повторно используемыми передовыми практиками и активами, ориентированными на ИИ.

Глубина знаний. Глубокое знакомство с крупными функциональными областями биофармацевтики (например, коммерческие отделы, HEOR/RWE, медицинские отделы), их рабочими процессами и тем, как каждая из них относится к данным и бюджетам — с подтвержденным опытом существенных улучшений в них. Опыт. 7+ лет работы в области инженерии продаж (Sales Engineering), инженерии решений (Solutions Engineering) или технического управления учетными записями (Technical Account Management), продажи программного обеспечения, реальных данных и аналитики компаниям из сферы медико-биологических наук / фармацевтики. Мышление строителя. Вы создаете собственные активы и инструменты и имеете практический опыт создания или экспериментирования с агентами и приложениями ИИ (например, Claude Code, Cursor, LangFlow, ноутбуки для науки о данных). Развертывание в производственной среде не требуется — требуется продемонстрированное умение быстро осваивать, находчивость и склонность к созданию. Владение ИИ. Рабочее владение концепциями ИИ/МО, связанными с корпоративной аналитикой — LLM, генеративный и агентный ИИ, ретривал-ориентированная аналитика — и способность объяснять доверие к ИИ, воспроизводимость и управление как техническим, так и нетехническим покупателям. Прочный фундамент данных. Глубокое понимание медицинских заявок и реальных данных (например, данные 837/835, коды NDC, клинические онтологии); рабочие SQL и Python; API, интеграция данных и облачные архитектуры (AWS, Azure). Опыт работы с защитой конфиденциальности при связывании данных является плюсом. Способность демонстрировать и количественно оценивать. Подтвержденный успех в демонстрации и позиционировании аналитических продуктов на основе ИИ и в увязке их возможностей с измеримой рентабельностью инвестиций клиента. Широта коммуникативных навыков. Вы преобразуете сложные технические концепции и концепции ИИ в понятную, релевантную для бизнеса информацию и одинаково хорошо общаетесь как с руководством, так и с техническими заинтересованными сторонами. Опыт работы в регулируемой среде. Опыт работы с HIPAA, GDPR и последствиями соблюдения нормативных требований и управления ИИ для клиентов из сферы медико-биологических наук.

Вознаграждение (район залива Сан-Франциско и Нью-Йорк:): 164 000 – 222 000 долларов США в год Вознаграждение (все остальные локации в США:): 143 000 – 193 000 долларов США в год

Диапазон оплаты для каждой вакансии отражает минимальный и максимальный диапазон годовой базовой заработной платы, которую мы разумно ожидаем платить за эту должность в США. Мы тщательно учитываем несколько факторов, связанных с бизнесом, при определении компенсации, включая навыки, связанные с работой, опыт работы, географическое местоположение, соответствующее обучение и сертификаты, потребности бизнеса и рыночный спрос. Начальная годовая базовая заработная плата для этой должности указана ниже. Эта должность также дает право на получение комиссионных в соответствии с письменным соглашением или планом. Эта должность также может давать право на получение опционов на акции. Кроме того, эта должность дает право на льготы, включая, помимо прочего, комплексное медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование; гибкий график отпусков и праздников; 401(k) с корпоративным соответствием; страхование от инвалидности и страхование жизни; и отпуска в соответствии с применимыми государственными и местными законами и нормативными актами, а также политикой компании. Район залива Сан-Франциско и Нью-Йорк: $164 000 — $222 000 USD Все остальные локации в США: $143 000 — $193 000 USD Komodo Health использует гибридную модель работы с хабами в Сан-Франциско, Нью-Йорке и Чикаго. Роли варьируются — некоторые могут выполняться из любой точки страны, другие рассчитаны на конкретный регион, а некоторые базируются рядом с одним из наших хабов. Для сотрудников, работающих в хабах, мы создаем целенаправленные рабочие ритмы в офисе наряду с гибкостью, которая является основой нашей работы. Независимо от вашего рабочего места, ожидания всегда будут четко определены до вашего прихода.