GTM Systems Engineer

Должность: GTM Systems Engineer Местоположение: Нью-Йорк / На территории компании

Компенсация: 170 000–200 000 долларов США в год

Почему Rogo

Наша миссия — трансформировать мировую финансовую систему, предоставляя специалистам ведущих мировых инвестиционных банков, частных инвестиционных фондов и инвестиционных фирм ИИ, обеспечивающий беспрецедентную скорость, точность и аналитику. Мы не просто улучшаем финансовые рабочие процессы; мы их переосмысливаем.

Это уникальная возможность присоединиться к компании нового поколения, которая движет трансформацию в одной из самых важных отраслей в мире. Обладая быстрорастущей глобальной клиентской базой, доказанным соответствием продукта рынку и поддержкой инвесторов мирового класса, мы быстро масштабируемся и определяем новую категорию корпоративного ИИ.

Наша команда — это умные, мотивированные и глубоко преданные миссии Rogo люди. Мы берем на себя ответственность за сложные задачи и неуклонно ориентируемся на наших пользователей. Если вы преуспеваете в быстро меняющейся среде, требуете совершенства и хотите помочь построить будущее финансов, мы приглашаем вас присоединиться к нам.

ДОЛЖНОСТЬ

Мы ищем GTM Systems Engineer для создания и управления системным слоем, лежащим в основе движка доходов Rogo. Это не обычная должность администратора Salesforce. Вам понадобятся глубокие знания Salesforce, но задача состоит в том, чтобы поставить под сомнение то, как компании используют GTM-технологии сегодня, а затем создать то, что их заменит.

Вы будете управлять Salesforce от начала до конца вместе с сопутствующим стеком: Gong, Clay, Apollo, Lusha, Nooks, Default, LinkedIn Sales Navigator, DocuSign и всем, что мы внедрим далее. Вы будете отвечать за инструменты от "цитата-до-оплаты" (quote-to-cash) и CPQ, уровень контрактов и лицензий, а также за жизненный цикл клиента, который на них построен.

Самое главное, вы будете использовать ИИ как первоклассный инструмент, а не как побочный проект. Модели здоровья и скоринга, системы оценки MEDDPICC, агенты для исследования аккаунтов, агенты для обогащения и маршрутизации, серверы MCP, позволяющие LLM безопасно читать и записывать наши GTM-данные. Вы будете использовать Claude Code и аналогичные инструменты для создания, тестирования и развертывания реальных Apex и Lightning Web Components с инженерной дисциплиной, чтобы делать это правильно.

Вы будете отчитываться перед руководством RevOps и работать напрямую с отделами продаж, развития продаж, поддержки клиентов, управления сделками, финансов и разработки. Это роль "строителя-оператора" с широкими полномочиями: вы помогаете выбрать задачу с наибольшим потенциалом, реализуете ее и отвечаете за ее функционирование.

ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ УПРАВЛЯТЬ

SALESFORCE И GTM-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ СТЭК

• Управление Salesforce от начала до конца: модель данных, схема, Flow, правила проверки, разрешения, страницы записей, гигиена DevOps и надежность платформы на протяжении всего жизненного цикла доходов.
• Создание и поддержка кастомизаций Salesforce на Apex, SOQL, Flow и Lightning Web Components с тестами, дисциплиной развертывания и документацией, которая переживет вас.
• Управление администрированием и интеграцией сопутствующего стека: Gong, Clay, Apollo, Lusha, Nooks, Default, LinkedIn Sales Navigator, DocuSign и новых инструментов по мере их внедрения.
• Архитектура интеграций между Salesforce и остальным стеком, а также управление API, OAuth и паттернами доступа, которые обеспечивают их надежность.
• Управление полным жизненным циклом доступа пользователей в GTM-системах: предоставление, изменение ролей и разрешений, а также отзыв доступа, с дизайном доступа по аудитории, а не по одному общему профилю.
• Оценка, пилотирование и консолидация инструментов. Иметь собственное мнение о том, что заслуживает места в стеке, а что следует вывести из эксплуатации.

QUOTE-TO-CASH, CPQ И ЖИЗНЕННЫЙ ЦИКЛ КЛИЕНТА

• Управление CPQ и настройками ценообразования, включая структуры поэтапного ввода и многолетние структуры, пути утверждения и защитные механизмы, на которые полагается Deal Desk.
• Управление уровнем контрактов и лицензий: извлечение формы заказа и контракта, активированные записи контрактов, свертка мест и лицензий, структура биллинга и отчетность по исключениям, которая обеспечивает их точность.
• Управление механизмами продления, расширения и оттока клиентов в системе: как генерируются возможности продления, как они дедуплицируются, прогнозируются и сверяются с циклами контрактов.
• Проектирование жизненного цикла клиента в системе таким образом, чтобы конвейер, развертывание, состояние и продление черпали информацию из единого источника истины.

ИИ И АГЕНТНЫЕ СИСТЕМЫ

• Проектирование, создание и внедрение возможностей ИИ в GTM-процессы: модели состояния и скоринга аккаунтов, оценщики MEDDPICC и анализ сделок, агенты для исследования аккаунтов, обогащение, маршрутизация и извлечение сигналов из звонков.
• Создание и расширение серверов MCP и инструментов агентов, чтобы LLM могли безопасно читать и записывать GTM-данные, с определениями полей, разрешениями и структурой API, которые действительно требуются для потребления агентами.
• Настройка оценки, мониторинга, оценки уверенности и защитных механизмов, чтобы каждая возможность ИИ была наблюдаемой, обратимой, объяснимой и измерялась по бизнес-показателям, а не по времени безотказной работы.
• Осуществление суждений о том, где ИИ действительно помогает, где он создает риск, и где человек остается в процессе.
• Отслеживание ландшафта ИИ и автоматизации и внедрение лучшего в том, как работает GTM-организация Rogo.

КАЧЕСТВО ДАННЫХ, ОТЧЕТНОСТЬ И ОПЕРАЦИОННЫЙ КОНТРОЛЬ

• Относитесь к качеству данных как к производственному контролю, а не как к проекту по очистке: дедупликация, сегментация, нормализация доменов и явные поля переопределения с видимыми порогами и причинами.
• Проектирование для отчетности при захвате данных. Владельцы, коды причин, уровни уверенности, поля доказательств и ключи дедупликации должны быть в схеме, а не в последующем соединении.
• Правильное выполнение массовых подстановок данных в масштабе всей популяции: файл аудита плюс файл загрузки, сегментированные на "готово", "на рассмотрении" и "пропустить", проверенные перед тем, как что-либо попадет в продакшн.
• Служите основной точкой эскалации для проблем GTM-систем с акцентом на исправление первопричины в системе, а не симптома в записи.

ЧТО МЫ ИЩЕМ

Мы оптимизируем реальный опыт работы с GTM-системами, а не количество лет. Apex, CPQ и прикладной ИИ — это области, где планка быстро смещается, и немногие кандидаты имеют глубокий, традиционный опыт во всех них; на самом деле нам нужен кто-то, кто долгое время был владельцем систем в команде по доходам, чтобы он успел что-то сломать, починить и построить защитные механизмы, чтобы оно больше не ломалось.

• Более 5 лет владения GTM-системами в организации, занимающейся доходами, продажами или RevOps, причем подавляющее большинство из них — это практическое администрирование Salesforce как системы учета, а не просто ее использование.
• В рамках этого — значительное, недавнее время владения другими GTM-инструментами помимо самого Salesforce: Gong, Clay, Apollo, Lusha, Nooks, Default, LinkedIn Sales Navigator, DocuSign или близкими аналогами, включая слой интеграции и доступа между ними.
• Продемонстрированный опыт построения полных GTM-технологических стеков и владения многими их частями, а не только одной системой в изоляции.
• Практический опыт работы с CPQ-инструментами, quote-to-cash и проектированием жизненного цикла клиента, включая настройки ценообразования, контракты, лицензии и продления. Мы не ожидаем глубокого опыта разработки CPQ-платформ; мы ожидаем, что вы владели этим в продакшене и достаточно хорошо понимаете его логику, чтобы настраивать и устранять неполадки.
• Недавний, конкретный опыт использования ИИ и LLM в GTM-системах: модели состояния и скоринга, оценщики MEDDPICC, агенты для исследования аккаунтов или аналогичная работа в продакшене. Это новая дисциплина, поэтому мы гораздо больше ценим глубину в одном-двух реальных, реализованных примерах, чем широту использования модных словечек. Вы должны быть в состоянии рассказать о том, что вы построили, как это оценивалось и что изменилось.
• Рабочее знакомство с Apex, SOQL и Lightning Web Components, не обязательно годы профессиональной разработки, но достаточная беглость, чтобы читать, анализировать и проверять код, чтобы вы могли использовать инструменты для написания кода на базе ИИ, такие как Claude Code, для правильного и безопасного создания, тестирования и развертывания.
• Уверенное владение SQL и достаточным знанием Python или скриптовых языков для создания и отладки собственных конвейеров, интеграций и подстановок.
• Способность взять неопределенную бизнес-задачу, детализировать ее в техническом задании и выполнить без готового плана.
• Сильные навыки письменного общения. Вы можете объяснить, что делает система, почему она была спроектирована именно так и каковы были компромиссы, как инженерам, так и руководству GTM.

ПЛЮСОМ БУДЕТ

• Опыт создания или расширения серверов MCP, фреймворков агентов или инструментов оркестрации LLM.
• Производственный опыт работы с iPaaS или платформами автоматизации, такими как Workato, n8n, Tray или Zapier.
• Опыт работы с современным слоем данных: Snowflake, dbt, Fivetran, Hightouch или reverse ETL в GTM-системы.
• Сертификаты Salesforce (Administrator, Advanced Administrator, Platform Developer I).
• Опыт работы в среде с повышенными требованиями к соответствию, такой как SOC 2, SOX или подготовка к IPO.
• Опыт работы в компании, которая значительно масштабировалась во время вашей работы.

КТО ВЫ

• Вы преуспеваете в быстро меняющихся условиях. Вы очень энергичны и сильно заботитесь о своей работе, и вы в восторге от работы в стартапе.
• Вы амбициозны. Вы получаете удовольствие, решая задачи, которые другие считают невыполнимыми.
• Вы любопытны. Вы находите радость в изучении ИИ, технологий и финансов.
• Вы — владелец. Вы автономны, самодостаточны и комфортно работаете с неопределенностью.
• Вы организованны, вдумчивы, добры и умеете работать в команде.

ПОЧЕМУ СТОИТ ПРИСОЕДИНИТЬСЯ К ROGO?

• Рост и развитие: Rogo имеет сильное принятие продукта ведущими мировыми финансовыми учреждениями, и мы все еще на ранней стадии. Потенциал роста огромен.
• Исключительная команда: мы серьезно относимся к плотности талантов. Вы выполните лучшую работу в своей карьере вместе с одними из самых умных людей в области ИИ и финансов.
• Уникальная задача: привнесение ИИ в основу работы Уолл-стрит — одна из самых амбициозных, технически сложных и значимых задач сегодня. Нигде больше вы не сможете работать над этим в таком масштабе.
• Реальное владение: вы будете управлять реальной областью и наблюдать, как самые искушенные пользователи в мире полагаются на вашу работу.
• Всегда на передовой: мы работаем на пределе возможностей лучших моделей и превращаем их в продукты, которым доверяют. Если вы одержимы ИИ, то это здесь происходит.