Sr. AI Customer Success Manager

Менеджер по работе с клиентами в области ИИ выступает в качестве стратега по внедрению и развитию на региональных командах по работе с клиентами (CS). По мере того как продукты на базе ИИ достигают стадии общего доступа (GA) и устойчивой эксплуатации, эта роль гарантирует, что клиенты быстро достигают ценности, завоевывают доверие и стимулируют непрерывное использование. Вы будете выступать в качестве доверенного советника, помогая клиентам активировать, интегрировать и максимизировать ценность нашей ИИ-платформы. Идеальный кандидат обладает уникальным сочетанием технического любопытства, консультативных навыков и грамотности в области данных. Ваши основные показатели успеха будут включать внедрение ИИ-продуктов, удержание чистого дохода (NRR) в области ИИ и рекомендательную способность клиентов в области ИИ. Местоположение: Удаленно, с командировками до 25% Основные обязанности Внедрение и обучение ИИ Обучение ИИ: Предоставляйте человеческое обучение, обучая пользователей лучшим практикам получения ценности от ИИ, включая настройку рабочих процессов и эффективную разработку промптов. Контекстуализация данных: Помогайте клиентам настраивать ИИ для правильного отражения их конкретной отрасли, схем данных и терминологии предметной области. Межфункциональное взаимодействие Обратная связь по продукту: Выступайте в роли представителя клиента, фиксируя точки трения пользователей, чтобы напрямую влиять на дорожную карту продукта. Технические эскалации: Сотрудничайте с инженерами по решениям и службой поддержки для быстрого решения сложных технических проблем или аномалий данных. Разработка руководств: Документируйте успешные модели внедрения для масштабирования лучших практик в организации CS. Запуск новых продуктов и онбординг клиентов Онбординг клиентов: Отслеживайте проекты внедрения ИИ-продуктов, управляемые PS, в регионе по мере приближения этапов запуска. Поддерживайте CSM и клиентов в процессе технического онбординга, чтобы минимизировать точки трения на этом критическом этапе. Обучение клиентов: После запуска разрабатывайте и проводите обучение конечных пользователей, тактические руководства, часы консультаций для клиентов и сессии по интеграции рабочих процессов для региональных команд CS и конечных пользователей. Передача фаз в CS: Изучайте сводки для понимания нюансов клиента, крайних случаев и реальной ситуации в полевых условиях, прежде чем принимать операционную ответственность. Ранняя эскалация: Выявляйте и эскалируйте запуски, не соответствующие базовым показателям, для предотвращения сбоев в устойчивом внедрении. Устойчивые ИИ-операции Мониторинг показателей внедрения: Развивайте глубокую экспертизу в доступных метриках ИИ-продуктов. Работайте с Agent Ops, если клиент, CSM и/или команда Agent Ops выявляют проблемы с поведением агента. Текущие отношения и состояние использования: Сотрудничайте с региональными менеджерами по работе с клиентами (CSM) для поддержания непрерывного использования и здоровья отношений в установленных корпоративных учетных записях. Внутрипродуктовое и операционное обучение: Постоянно предоставляйте конечным пользователям руководство, советы и оптимизацию рабочих процессов для обеспечения долгосрочного удержания. Обратная связь по сигналам из поля: Собирайте постоянную обратную связь от клиентов и сигналы об использовании, передавая их в Product Operations и Engr для постоянного улучшения основного продукта. Стратегическая оценка ценности - Перераспределение мощностей и организационные изменения Коучинг по реинвестированию мощностей: Сотрудничайте с исполнительными спонсорами клиентов и операционными лидерами для отслеживания мощностей, освобожденных ИИ-агентами (например, более 10 000 часов в год в отделах закупок и AP), и создавайте структурированные рабочие процессы для реинвестирования времени в стратегические проекты. Изменение мышления и процессов: Руководите командами клиентов, отходя от ручных, реактивных задач (например, преследование просроченных заказов на покупку, повторный ввод данных ERP, ручной ввод котировок) к проактивному, основанному на исключениях принятию решений и стратегическому управлению поставщиками/клиентами. Руководство по спасению внедрения Ответственность: Возглавляйте стратегию восстановления, когда внедрение снижается из-за проблем с обучением, таких как низкое доверие к ИИ или пробелы в обучении. Определение корневых причин: Работайте с Product и Engineering для анализа отзывов пользователей, показателей производительности и данных об использовании, чтобы выяснить, почему произошло снижение внедрения. Исполнение и измерение: Внедряйте индивидуальное обучение, обновления рабочих процессов и инициативы по управлению изменениями, измеряя успех через 30 дней.

Технические и аналитические навыки Понимание производственной и операционной сферы: Твердое понимание стратегических закупок, Sales Ops, управления рисками цепочки поставок, оптимизации запасов и рычагов производительности на производстве/в бэк-офисе. Грамотность в области ИИ: Твердое понимание концепций искусственного интеллекта, больших языковых моделей (LLM) или инфраструктуры анализа данных. Грамотность в области данных: Способность интерпретировать тенденции данных, выполнять базовые запросы данных (например, SQL, Excel) и создавать четкие структуры отчетности. Адаптация к продукту: Высокая способность осваивать быстро развивающуюся техническую экосистему продуктов. Знание CRM-систем и платформ CS Гибкие навыки и основные компетенции Коммуникация: Исключительные навыки презентации для преобразования плотных технических ИИ-процессов в четкую бизнес-ценность. Управление неопределенностью: Высокая адаптивность для навигации по меняющимся требованиям в быстро развивающейся, быстрорастущей стартап-среде. Построение отношений: Естественная способность строить глубокое доверие клиентов и эмпатически разрешать эскалации. Опыт и образование Профессиональный стаж: более 5 лет работы с клиентами или в операционных ролях (например, Customer Success, Technical Account Management, Management Consulting или Operations), в идеале в сферах производства, цепочки поставок или корпоративного SaaS. Опыт в предметной области: Практический опыт работы с производственными/цепочками поставок (например, закупки, AP/Procurement, управление запасами, Sales Ops) наряду с опытом работы с корпоративными ИИ/ML платформами, инструментами разработчика или автоматизацией бизнес-процессов. Образование: Степень бакалавра в области бизнеса, компьютерных наук, анализа данных или смежной области (или эквивалентный практический опыт). Доступность и командировки: Гибкий график, который может меняться изо дня в день, в зависимости от потребностей и этапов клиента. До 25% командировок по стране для посещения клиентов, отраслевых конференций и встреч QAD. Редкие международные поездки. Должность удаленная, в Великобритании/США.

QAD | Redzone переосмысливает производство и цепочки поставок с помощью своей интеллектуальной адаптивной платформы, которая объединяет людей, процессы и данные в единую Систему действий. Имея три основных компонента — Redzone (расширение прав и возможностей фронтлайнеров), Adaptive Applications (интеллектуальный бэкбон) и Champion AI (Agentic AI для производства) — QAD | Redzone помогает производителям работать с Champion Pace, достигая измеримой производительности, устойчивости и роста всего за 90 дней. QAD стремится обеспечить, чтобы каждый сотрудник чувствовал, что работает в среде, которая ценит его вклад, уважает его уникальные взгляды и предоставляет возможности для роста независимо от происхождения. Программа DEI QAD способствует повышению уровня разнообразия, справедливости и инклюзивности, чтобы сотрудники могли привносить в работу всего себя. Мы являемся работодателем с равными возможностями и не дискриминируем ни одного сотрудника или кандидата на трудоустройство по признаку расы, цвета кожи, пола, возраста, национального происхождения, религии, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, статуса ветерана и инвалидности или любого другого федерального, государственного или местного защищенного класса. О QAD: QAD | Redzone переосмысливает производство и цепочки поставок с помощью своей интеллектуальной адаптивной платформы, которая объединяет людей, процессы и данные в единую Систему действий. Имея три основных компонента — Redzone (расширение прав и возможностей фронтлайнеров), Adaptive Applications (интеллектуальный бэкбон) и Champion AI (Agentic AI для производства) — QAD | Redzone помогает производителям работать с Champion Pace, достигая измеримой производительности, устойчивости и роста всего за 90 дней. QAD стремится обеспечить, чтобы каждый сотрудник чувствовал, что работает в среде, которая ценит его вклад, уважает его уникальные взгляды и предоставляет возможности для роста независимо от происхождения. Программа DEI QAD способствует повышению уровня разнообразия, справедливости и инклюзивности, чтобы сотрудники могли привносить в работу всего себя. Мы являемся работодателем с равными возможностями и не дискриминируем ни одного сотрудника или кандидата на трудоустройство по признаку расы, цвета кожи, пола, возраста, национального происхождения, религии, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, статуса ветерана и инвалидности или любого другого федерального, государственного или местного защищенного класса.

QAD создает SaaS-компанию мирового класса, и мы растем. Мы ищем талантливых людей, которые хотят присоединиться к нам в нашей миссии по решению актуальных реальных проблем в производстве и цепочке поставок. Мы — виртуальная компания, и ваш основной рабочий опыт будет виртуальным / удаленным из дома. Периодические поездки в физический офис могут потребоваться для укрепления рабочих отношений, сотрудничества, проектирования, стратегии и согласования.