Senior Machine Learning Systems Engineer

Вознаграждение (Диапазон базовой заработной платы для этой должности составляет:): 216 700 – 303 400 долларов США в год

Reddit — это сообщество сообществ. Оно построено на общих интересах, увлечениях и доверии, и здесь проходят самые открытые и аутентичные беседы в интернете. Каждый день пользователи Reddit публикуют, оценивают и комментируют темы, которые их волнуют больше всего. Имея более 100 000 активных сообществ и примерно 130 миллионов уникальных ежедневных посетителей, Reddit является одним из крупнейших источников информации в интернете. Для получения дополнительной информации посетите Reddit.

Кто мы: Команда Machine Learning Platform в Reddit — это команда с высоким влиянием, которая отвечает за инфраструктуру, обеспечивающую рекомендации, поиск контента, количественную оценку пользователей и контента, оказывая прямое влияние на другие команды, такие как Growth, Ads, Feeds и Core Machine Learning.

Что вы будете делать: В качестве инженера по инфраструктуре машинного обучения (Senior ML Infrastructure Engineer) вы будете руководить разработкой платформы для крупномасштабных моделей машинного обучения в Reddit.

• Разработка комплексных шаблонов жизненного цикла моделей (MLOps) для ускорения разработки ML-инженеров, включая подготовку данных, управление моделями, отслеживание экспериментов и многое другое.
• Разработка и поддержка (с нуля) кодовой базы и платформы графовых моделей машинного обучения, которая абстрагирует общие шаблоны и обеспечивает большую масштабируемость и итеративность моделей.
• Сотрудничество с ML-инженерами по оптимизации производительности, включая улучшение времени обучения моделей, эффективности и затрат на обучение GPU в большой распределенной среде обучения ML.
• Оптимизация пакетной обработки данных в хранилище данных и с помощью таких инструментов, как Apache Beam, Apache Spark, Ray Data и др.
• Архитектура конвейеров для построения и поддержки массивных графовых структур данных порядка миллиардов узлов и десятков миллиардов ребер.

Кто вы, возможно:

• Опыт работы в ML-инфраструктуре более 5 лет, включая обучение моделей и развертывание моделей.
• Практический опыт оптимизации ML, включая профилирование памяти и GPU.
• Глубокий опыт работы с облачными технологиями для поддержки ML-платформы, включая такие инструменты, как GCP BigQuery, Google Cloud Storage, инфраструктура как код (Terraform) и др.
• Практический опыт администрирования и интеграции MLOps-инструментов для отслеживания экспериментов, обслуживания моделей и реестров моделей (например, MLflow или Wandb).
• Владение распространенными языками программирования и фреймворками ML, такими как Python, PyTorch, Tensorflow и т. д.
• Глубокий опыт работы с фреймворками распределенного обучения, включая Ray и Kubernetes.
• Сильная ориентация на масштабируемость, надежность, производительность и простоту использования. Вы — неутомимый защитник пользователей платформы и обладаете глубокой интуицией относительно жизненного цикла разработки машинного обучения.
• Сильные организационные и коммуникативные навыки.
• Опыт работы с графовыми базами данных (Neo4j, JanusGraph, TigerGraph) будет большим плюсом.
• Опыт работы с графовыми нейронными сетями (GNN) и связанными с ними графовыми ML-фреймворками (PyTorch Geometric, Deep Graph Library) будет большим плюсом.

Прозрачность оплаты: Данное объявление о вакансии может охватывать более одного карьерного уровня.

Помимо базовой заработной платы, эта должность дает право на получение опционов в виде ограниченных акций (restricted stock units), а в зависимости от предложенной должности — на получение комиссионных. Кроме того, Reddit предлагает широкий спектр льгот для сотрудников в США, включая медицинскую, стоматологическую и офтальмологическую страховку, программу 401(k) с работодательским взносом, щедрый оплачиваемый отпуск и отпуск по уходу за ребенком. Чтобы узнать больше, посетите Reddit Careers.

Для большей прозрачности для кандидатов мы указываем диапазоны базовой заработной платы для всех вакансий в США, независимо от штата. Мы устанавливаем стандартные диапазоны базовой оплаты для всех должностей на основе функции, уровня и страны, сравнивая их с аналогичными быстрорастущими компаниями. Окончательное предложение определяется множеством факторов, включая навыки, глубину опыта работы и соответствующие лицензии/квалификации, и может отличаться от приведенных ниже сумм.

Диапазон базовой заработной платы для этой должности составляет: 216 700 — 303 400 долларов США

В некоторых должностях и местах положения интервью могут записываться, транскрибироваться и обобщаться искусственным интеллектом (ИИ). У вас будет возможность отказаться от записи, транскрипции и обобщения перед любым запланированным собеседованием.

Во время собеседования мы будем собирать следующие категории персональной информации: идентификаторы, профессиональная информация и информация, связанная с трудоустройством, сенсорная информация (аудио/видеозапись) и любые другие категории персональной информации, которой вы решите поделиться с нами. Мы будем использовать эту информацию для оценки вашей заявки на трудоустройство или роль независимого подрядчика, в зависимости от применимости. Мы не будем продавать вашу персональную информацию или раскрывать ее третьим лицам в их маркетинговых целях. Мы удалим любую запись вашего собеседования вскоре после принятия решения о найме. Для получения дополнительной информации о том, как мы будем обрабатывать вашу персональную информацию, включая ее хранение, обратитесь к нашей Политике конфиденциальности кандидатов для потенциальных сотрудников и подрядчиков.

Reddit гордится тем, что является работодателем, предоставляющим равные возможности, и стремится к созданию рабочей силы, представляющей разнообразные сообщества, которые мы обслуживаем. Reddit обязуется предоставлять разумные условия для квалифицированных лиц с ограниченными возможностями и ветеранов с ограниченными возможностями в рамках наших процедур подачи заявлений о приеме на работу. Если по причине инвалидности вам требуется помощь в процессе собеседования, пожалуйста, сообщите об этом своему рекрутеру.