Станьте следующим инженером по управлению производством, который трансформирует межстрановые финансы. Приглашаем вас вместе с нами построить банковский продукт, который каждую секунду перемещает тысячи долларов по всему миру. В Global66 ваша работа имеет прямое влияние: улучшение качества жизни людей и компаний с помощью передовых технологических финансовых продуктов и услуг.

Наша Трибуна и наша Культура

Трибуна Global66: Мы — разнообразная Трибуна из более чем 350 партнеров в Чили, Перу, Колумбии и Аргентине. Нас объединяет сервис, который не признает границ, и неоспоримая страсть к тому, что мы делаем. Здесь мы осознаем коллективную ответственность и празднуем каждое достижение с той же интенсивностью, что и спортивную победу.

В Global66 мы строим глобальную экосистему финансовых услуг, ориентированную на клиента. Наша философия проста: "Начнем с клиента". Мы всегда задаемся вопросом, что лучше всего подходит клиенту, и разрабатываем решение.

Инженер по управлению производством Global66 находится в "машинном зале" Global66, центре, где происходит все действие. Он должен разработать механизмы, позволяющие обнаруживать аномалии, а когда они возникают — проводить первоначальный анализ. Оба аспекта основаны на правильно примененном искусственном интеллекте.

В число его обязанностей входит:

Оперативное управление инцидентами (реактивное)

Мониторинг событий и инцидентов, сообщаемых автоматизированными системами или внутренними пользователями
Предварительная диагностика инцидентов путем запросов к базам данных, системным журналам и проверки сервисов
Регистрация, классификация, категоризация и приоритизация инцидентов в зависимости от их влияния и срочности
Эффективная координация вовлеченных сторон (руководство, разработчики, операции, CX, поставщики и внешние стороны)
Эскалация сложных инцидентов в специализированные группы поддержки или внешним поставщикам
Активное отслеживание открытых инцидентов и проверка в производственной среде, действительно ли примененное решение устраняет инцидент
Соблюдение установленных SLA и надлежащее документирование каждого инцидента и процесса его разрешения

Профилактика и раннее обнаружение

Разработка и выполнение процессов, направленных на предотвращение инцидентов (например, мониторинг емкости и использования ресурсов)
Разработка и выполнение процессов, направленных на раннее обнаружение (например, мониторинг ошибок в журналах, мониторинг входящих обращений от CX или поставщиков, мониторинг бизнес-правил и т. д.)

Автоматизация и ИИ, примененные к инцидентам

Определение процессов с высоким объемом или повторяющихся в рабочем процессе управления инцидентами, которые могут быть автоматизированы с помощью ИИ
Проектирование, создание и итеративная доработка сквозных рабочих процессов, сочетающих агентов ИИ с бизнес-логикой, с приоритетом прямого влияния на MTTD и MTTR
Корректировка промптов, логики принятия решений и конфигураций агентов в соответствии с наблюдаемыми результатами
Создание быстро развертываемых агентов ИИ, способных осуществлять мониторинг, диагностику, оповещение и координацию решений
Управление интеграциями между внутренними системами и инструментами автоматизации (API, базы знаний, Datadog, Slack, Jira, N8N и др.)
Проведение тестирования и валидации перед выпуском изменений в производственную среду, и быть полноправным владельцем каждого реализованного рабочего процесса, обеспечивая его стабильность, эффективность и постоянное развитие
Документирование архитектур, проектных решений и процедур обслуживания, а также поддержание в актуальном состоянии базы знаний, используемой агентами

Коммуникация и координация

Периодическое информирование внутренних отделов о состоянии управляемых инцидентов
Осуществление коммуникаций с клиентами, поставщиками или внешними партнерами при необходимости

Непрерывное совершенствование

Анализ тенденций, закономерностей и взаимодействий при инцидентах для выявления системных слабостей и возможностей для улучшения или новых вариантов использования с помощью ИИ
Участие в сеансах пост-мортем-анализа значимых инцидентов
Сотрудничество с Incident Manager и командой в обновлении внутренних процедур и укреплении процессов предотвращения и управления инцидентами

Вы должны заканчивать обучение в университете по таким специальностям, как системная инженерия или смежным
Доступность для прохождения 6-месячной практики с возможностью перехода на полную ставку
Наличие студенческой страховки

Become the next Production Management Engineer who transforms cross-border finances. We invite you to build with us a banking product that moves thousands of dollars around the world every second. At Global66, your work has a direct impact: improving the quality of life for people and companies through advanced technological financial products and services.

Our Tribune and Our Culture

Global66 Tribune: We are a diverse Tribune of over 350 partners in Chile, Peru, Colombia, and Argentina. We are united by a service that knows no borders and an undeniable passion for what we do. Here we recognize collective responsibility and celebrate every achievement with the same intensity as a sports victory.

At Global66, we are building a customer-centric global financial services ecosystem. Our philosophy is simple: "Start with the customer." We always ask ourselves what is best for the customer and develop the solution.

Your next challenges 🚀

The Global66 Production Management Engineer is in the "engine room" of Global66, the center where all the action happens. They must develop mechanisms to detect anomalies, and when they occur — perform an initial analysis. Both aspects are based on correctly applied Artificial Intelligence.

Their responsibilities include:

Operational Incident Management (Reactive)

Monitoring events and incidents reported by automated systems or internal users.
Preliminary diagnosis of incidents by querying databases, system logs, and checking services.
Registration, classification, categorization, and prioritization of incidents based on their impact and urgency.
Efficient coordination of involved parties (management, developers, operations, CX, vendors, and external parties).
Escalation of complex incidents to specialized support teams or external vendors.
Active tracking of open incidents and verifying in the production environment if the applied solution actually resolves the incident.
Compliance with established SLAs and proper documentation of each incident and its resolution process.

Prevention and Early Detection

Development and execution of processes aimed at preventing incidents (e.g., capacity and resource utilization monitoring).
Development and execution of processes aimed at early detection (e.g., error monitoring in logs, monitoring incoming requests from CX or vendors, business rule monitoring, etc.).

Automation and AI applied to Incidents

Identification of high-volume or repetitive processes in the incident management workflow that can be automated using AI.
Design, creation, and iterative refinement of end-to-end workflows that combine AI agents with business logic, prioritizing direct impact on MTTD and MTTR.
Adjustment of prompts, decision-making logic, and agent configurations according to observed results.
Creation of rapidly deployable AI agents capable of monitoring, diagnosing, alerting, and coordinating solutions.
Management of integrations between internal systems and automation tools (APIs, knowledge bases, Datadog, Slack, Jira, N8N, etc.).
Conducting testing and validation before releasing changes to the production environment, and being the full owner of each implemented workflow, ensuring its stability, efficiency, and continuous improvement.
Documenting architectures, design decisions, and maintenance procedures, as well as keeping the knowledge base used by agents up-to-date.

Communication and Coordination

Periodically informing internal departments about the status of managed incidents.
Carrying out communications with customers, vendors, or external partners when necessary.

Continuous Improvement

Analysis of trends, patterns, and interactions in incidents to identify systemic weaknesses and opportunities for improvement or new use cases with AI.
Participation in post-mortem analysis sessions for significant incidents.
Collaboration with the Incident Manager and team in updating internal procedures and strengthening incident prevention and management processes.

Who are we looking for?

You must be finishing your university studies in majors such as Systems Engineering or related fields.
Availability for a 6-month internship with the possibility of transitioning to a full-time position.
Possession of student insurance.

Наша Трибуна и наша Культура

В число его обязанностей входит:

Оперативное управление инцидентами (реактивное)

Мониторинг событий и инцидентов, сообщаемых автоматизированными системами или внутренними пользователями
Предварительная диагностика инцидентов путем запросов к базам данных, системным журналам и проверки сервисов
Регистрация, классификация, категоризация и приоритизация инцидентов в зависимости от их влияния и срочности
Эффективная координация вовлеченных сторон (руководство, разработчики, операции, CX, поставщики и внешние стороны)
Эскалация сложных инцидентов в специализированные группы поддержки или внешним поставщикам
Активное отслеживание открытых инцидентов и проверка в производственной среде, действительно ли примененное решение устраняет инцидент
Соблюдение установленных SLA и надлежащее документирование каждого инцидента и процесса его разрешения

Профилактика и раннее обнаружение

Разработка и выполнение процессов, направленных на предотвращение инцидентов (например, мониторинг емкости и использования ресурсов)
Разработка и выполнение процессов, направленных на раннее обнаружение (например, мониторинг ошибок в журналах, мониторинг входящих обращений от CX или поставщиков, мониторинг бизнес-правил и т. д.)

Автоматизация и ИИ, примененные к инцидентам

Определение процессов с высоким объемом или повторяющихся в рабочем процессе управления инцидентами, которые могут быть автоматизированы с помощью ИИ
Проектирование, создание и итеративная доработка сквозных рабочих процессов, сочетающих агентов ИИ с бизнес-логикой, с приоритетом прямого влияния на MTTD и MTTR
Корректировка промптов, логики принятия решений и конфигураций агентов в соответствии с наблюдаемыми результатами
Создание быстро развертываемых агентов ИИ, способных осуществлять мониторинг, диагностику, оповещение и координацию решений
Управление интеграциями между внутренними системами и инструментами автоматизации (API, базы знаний, Datadog, Slack, Jira, N8N и др.)
Проведение тестирования и валидации перед выпуском изменений в производственную среду, и быть полноправным владельцем каждого реализованного рабочего процесса, обеспечивая его стабильность, эффективность и постоянное развитие
Документирование архитектур, проектных решений и процедур обслуживания, а также поддержание в актуальном состоянии базы знаний, используемой агентами

Коммуникация и координация

Периодическое информирование внутренних отделов о состоянии управляемых инцидентов
Осуществление коммуникаций с клиентами, поставщиками или внешними партнерами при необходимости

Непрерывное совершенствование

Анализ тенденций, закономерностей и взаимодействий при инцидентах для выявления системных слабостей и возможностей для улучшения или новых вариантов использования с помощью ИИ
Участие в сеансах пост-мортем-анализа значимых инцидентов
Сотрудничество с Incident Manager и командой в обновлении внутренних процедур и укреплении процессов предотвращения и управления инцидентами

Вы должны заканчивать обучение в университете по таким специальностям, как системная инженерия или смежным
Доступность для прохождения 6-месячной практики с возможностью перехода на полную ставку
Наличие студенческой страховки

Our Tribune and Our Culture

Your next challenges 🚀

Their responsibilities include:

Operational Incident Management (Reactive)

Monitoring events and incidents reported by automated systems or internal users.
Preliminary diagnosis of incidents by querying databases, system logs, and checking services.
Registration, classification, categorization, and prioritization of incidents based on their impact and urgency.
Efficient coordination of involved parties (management, developers, operations, CX, vendors, and external parties).
Escalation of complex incidents to specialized support teams or external vendors.
Active tracking of open incidents and verifying in the production environment if the applied solution actually resolves the incident.
Compliance with established SLAs and proper documentation of each incident and its resolution process.

Prevention and Early Detection

Development and execution of processes aimed at preventing incidents (e.g., capacity and resource utilization monitoring).
Development and execution of processes aimed at early detection (e.g., error monitoring in logs, monitoring incoming requests from CX or vendors, business rule monitoring, etc.).

Automation and AI applied to Incidents

Identification of high-volume or repetitive processes in the incident management workflow that can be automated using AI.
Design, creation, and iterative refinement of end-to-end workflows that combine AI agents with business logic, prioritizing direct impact on MTTD and MTTR.
Adjustment of prompts, decision-making logic, and agent configurations according to observed results.
Creation of rapidly deployable AI agents capable of monitoring, diagnosing, alerting, and coordinating solutions.
Management of integrations between internal systems and automation tools (APIs, knowledge bases, Datadog, Slack, Jira, N8N, etc.).
Conducting testing and validation before releasing changes to the production environment, and being the full owner of each implemented workflow, ensuring its stability, efficiency, and continuous improvement.
Documenting architectures, design decisions, and maintenance procedures, as well as keeping the knowledge base used by agents up-to-date.

Communication and Coordination

Periodically informing internal departments about the status of managed incidents.
Carrying out communications with customers, vendors, or external partners when necessary.

Continuous Improvement

Analysis of trends, patterns, and interactions in incidents to identify systemic weaknesses and opportunities for improvement or new use cases with AI.
Participation in post-mortem analysis sessions for significant incidents.
Collaboration with the Incident Manager and team in updating internal procedures and strengthening incident prevention and management processes.

Who are we looking for?

You must be finishing your university studies in majors such as Systems Engineering or related fields.
Availability for a 6-month internship with the possibility of transitioning to a full-time position.
Possession of student insurance.

Детали

Сопроводительное письмо к вакансии

Описание

О вакансии

Задачи

Требования

Подходит ли тебе эта вакансия?

Ключевые навыки

Оценка зарплаты

Похожие вакансии

Production Support Lead Analyst

ServiceDesk Engineer

Engineering Operations Manager

Application Support Engineer

Junior IT Engineer

Project Manager

Engineer I, Workplace Technology

People Systems Engineer

Manager, Technical Engineering

IT Operations Engineer

Implementation Engineer

Solutions Reliability Engineer III