Principal AI Solutions Architect, Customer Success

Название: Ведущий архитектор ИИ-решений, отдел успешности клиентов Местоположение: 2 локации

Местоположение: Северная Каролина, США Местоположение: США Занятость: Полная Станьте тем, кто создает ИИ-решения там, где это наиболее важно. В Genesys мы помогаем организациям создавать лучший клиентский опыт с помощью ИИ-оркестрации опыта. Наша платформа объединяет людей, системы, данные и ИИ, чтобы помочь организациям предоставлять более персонализированные услуги, повышать операционную эффективность и строить более прочные отношения с клиентами. Помогайте создавать, поддерживать и эксплуатировать технологии, используемые более чем 8000 организациями в более чем 100 странах, — ежедневно преобразуя ИИ из возможностей в реальные корпоративные решения. (удаленно, базируется в США) Обзор роли: Ведущий архитектор ИИ-решений помогает стратегическим клиентам превращать амбициозные ИИ-инициативы в готовые к производству решения, которые улучшают клиентский опыт, операционную производительность и внедрение в масштабах предприятия. Поддерживая недавно запущенную программу Agentic AI Orchestration, эта роль сочетает практическую архитектуру и быстрое прототипирование с взаимодействием с клиентами на уровне руководства, техническим лидерством и ответственностью за измеримые результаты. Вы будете напрямую сотрудничать с бизнес-лидерами и технологическими руководителями клиентов для выявления высокоценных возможностей, формирования ИИ-стратегии и проектирования масштабируемых решений в области Genesys Cloud, Agentic AI, Conversational AI, автоматизации, данных и корпоративных интеграций. Роль охватывает технический путь от исследования и архитектуры до пилотного проекта, производственного развертывания, оптимизации и расширения. В Genesys сотрудничество, эмпатия и инновации определяют, как мы помогаем организациям масштабировать персонализированный опыт. Вы получите стратегический опыт в области корпоративного ИИ и видимость на уровне высшего руководства, одновременно влияя на инициативы в отделах Customer Success, Product, Innovation, Solution Consulting, Professional Services и Support. Ключевые обязанности: Полное техническое взаимодействие со стратегическими клиентами, перевод сложных бизнес-задач и KPI клиентского опыта в масштабируемые ИИ-решения, обеспечивающие измеримую ценность. Руководство исследованиями, анализом требований, архитектурой решений, интеграцией, развертыванием и оптимизацией в области Genesys Cloud, ИИ, данных, автоматизации и омниканального CX. Приоритизация ИИ-инициатив на основе бизнес-ценности, осуществимости, трудозатрат и потенциала внедрения, помогая клиентам перейти от экспериментирования к производству и устойчивой реализации ценности. Проектирование эталонных архитектур, шаблонов интеграции, потоков данных и подходов к управлению для оркестрации опыта на базе ИИ в корпоративных платформах. Руководство реинжинирингом процессов и архитектурными семинарами, которые улучшают клиентские пути, оптимизируют рабочие процессы и создают согласованный опыт в цифровых и голосовых каналах. Реализация быстрых пилотных проектов и минимально жизнеспособных продуктов с использованием Genesys Cloud AI Studio, Agentic Virtual Agents, Copilots и связанных ИИ-возможностей, с четкими путями к производственной масштабируемости и внедрению в масштабах предприятия. Руководство интеграцией ИИ-возможностей Genesys с CRM, ERP, облачными, данными, API и сторонними экосистемами с использованием REST API, событийно-ориентированных архитектур, JSON и сервисов LLM. Управление непрерывной разработкой ценности после запуска путем оценки производительности в сравнении с KPI клиента, настройки ИИ-решений, выявления возможностей для расширения и разработки дорожных карт для устойчивого бизнес-воздействия. Влияние на техническое направление в более широкой экосистеме реализации путем привлечения специалистов из отделов Innovation, Solution Consulting, Professional Services, Product, Customer Success, Support и других команд по мере необходимости. Продвижение ответственной ИИ-архитектуры путем включения соответствующих средств контроля безопасности, конфиденциальности, управления, надежности и соответствия требованиям, включая требования PCI и HIPAA, где применимо. Построение корпоративной зрелости в области ИИ, выступая в качестве доверенного технического консультанта, передавая знания, документируя повторно используемые ускорители и позволяя командам клиентов самостоятельно управлять решениями и расширять их. Требуемая квалификация: 8+ лет опыта в отрасли в области консультирования, внедрения, архитектуры или поддержки корпоративных платформ CX, CRM, AI, автоматизации или оркестрации опыта. Подтвержденный опыт проектирования и развертывания корпоративных ИИ, автоматизации, разговорного ИИ или решений на основе данных в сложных клиентских средах. Обширный практический опыт работы с современными облачными платформами и архитектурами, включая Genesys Cloud, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform или сопоставимыми технологиями. Глубокая экспертиза в области корпоративной интеграции и шаблонов данных, включая REST API, событийно-ориентированную архитектуру, JSON, конвейеры данных и интеграцию сервисов LLM. Опыт работы с платформами контакт-центров, разговорным ИИ, NLP, технологиями помощи агентам, аналитикой CX или омниканальной оркестрацией опыта. Глубокое понимание разговорного опыта на базе LLM, ИИ-агентов, оркестрации на базе агентов, проектирования рабочих процессов и шаблонов интеграции корпоративного ИИ. Рабочее знание управления данными, безопасности, конфиденциальности и нормативных требований, относящихся к корпоративному ИИ и средам клиентского опыта. Сильные аналитические навыки и навыки критического мышления, с подтвержденной способностью связывать решения по технической архитектуре с бизнес-результатами и KPI клиента. Отличные коммуникативные навыки и навыки взаимодействия с заинтересованными сторонами, включая опыт консультирования технических руководителей высшего звена, бизнес-руководителей и межфункциональных корпоративных команд. Подтвержденная способность работать самостоятельно и проявлять здравое техническое суждение в неопределенных, быстро меняющихся клиентских средах. Степень бакалавра в области компьютерных наук, информационных технологий, науки о данных, бизнеса или смежной области, или эквивалентный практический опыт в доставке решений CX или AI. Предпочтительная квалификация: Опыт картирования клиентских путей, омниканальных процессов CX и реинжиниринга процессов в крупных корпоративных средах. Знакомство с корпоративным управлением изменениями, программами внедрения ИИ и масштабными технологическими преобразованиями. Опыт влияния на сложные клиентские программы в отделах Customer Success, Professional Services, Product, Engineering, Solution Consulting или аналогичных функциях. Опыт разработки повторно используемых эталонных архитектур, шаблонов реализации, технических ускорителей или фреймворков управления ИИ. Знание одной или нескольких отраслевых вертикалей, таких как страхование, здравоохранение, финансовые услуги, розничная торговля или государственный сектор. Компенсация: Эта должность предполагает конкурентоспособную на рынке заработную плату с указанным ниже ожидаемым диапазоном базовой компенсации. Фактическая заработная плата будет варьироваться в зависимости от опыта, квалификации, навыков и местоположения кандидата. Эта должность также может давать право на комиссионные или бонусы, основанные на результатах. $134,300.00 - $236,100.00 Преимущества: Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка. Телемедицинское покрытие Гибкий график работы и возможности работы из дома Возможности для развития и карьерного роста Открытый отпуск в дополнение к 10 оплачиваемым праздничным дням Программа соответствия взносов 401(k) Помощь при усыновлении Лечение бесплодия Нажмите здесь, чтобы просмотреть сводку наших преимуществ. Работа в Genesys Корпоративный ИИ в масштабе — создавайте, поддерживайте и эксплуатируйте ИИ-технологии, используемые более чем 8000 организациями по всему миру. В прошлом финансовом году было выпущено более 150 новых ИИ-функций. Гибкая культура — присоединяйтесь к глобальной команде из почти 7000 сотрудников с гибкими способами работы, разработанными, чтобы помочь людям выполнять свою лучшую работу. Рост в эпоху ИИ — развивайте навыки, готовые к будущему, через наставничество, учебные программы, развитие лидерства и поддержку образования. Время для отдыха и помощи другим — преимущества включают оплачиваемое время для волонтерства, бесплатные пятницы в августе, ресурсы для благополучия и регионально адаптированные программы для сотрудников и их семей. Признание на мировом уровне — Genesys сертифицирован Great Place to Work® в 17 странах, и 94% сотрудников с гордостью говорят другим, что работают в Genesys. Узнайте больше о нашей культуре, инновациях в области ИИ и приверженности устойчивому развитию на нашем карьерном сайте и в отчете об устойчивом развитии. Что происходит после подачи заявки После подачи заявки вы можете ожидать следующего: Наша команда по подбору талантов рассматривает вашу заявку совместно с командой по найму. Партнер по подбору талантов рассмотрит вашу заявку и, если ваш опыт соответствует требованиям, назначит собеседование по Zoom. Затем вы встретитесь с менеджером по найму и другими членами команды, проводящей собеседование. Мы стремимся к тому, чтобы процесс был сфокусированным и уважительным к вашему времени, в большинстве случаев не более пяти собеседований. После завершения собеседований наша команда свяжется с вами для обсуждения заключительных этапов. Каждая заявка просматривается человеком. Время ответа может варьироваться в зависимости от роли и местоположения, но наша команда будет держать вас в курсе на протяжении всего процесса. Оставайтесь на связи Оставайтесь на связи, чтобы узнать больше о том, как мы применяем ИИ для решения проблем клиентского и сотрудника опыта, и получайте уведомления о релевантных вакансиях. Получайте уведомления о релевантных вакансиях. Будьте тем, кто создает будущее — где ИИ, опыт и влияние объединяются. Реферальная программа сотрудников Если вас привлек сотрудник Genesys, пожалуйста, подайте заявку по ссылке, которой он поделился, чтобы мы могли связать вашу заявку с его рекомендацией. О Genesys: Genesys® помогает более чем 8000 организациям по всему миру создавать лучший клиентский и сотрудникский опыт. Genesys Cloud™ — это платформа оркестрации на базе агентов, которая безопасно связывает людей, системы, данные и ИИ по всему предприятию с встроенным управлением и контролем. В результате организации могут повысить лояльность клиентов, рост и удержание, одновременно повышая операционную эффективность и командную работу между людьми и ИИ-агентами. Узнайте больше на Разумные меры приспособления: Если вам требуются разумные меры приспособления для завершения любой части процесса подачи заявки, или если вы ограничены в возможности доступа или использования этого онлайн-приложения и нуждаетесь в альтернативном методе подачи заявки, вы или кто-то из ваших знакомых можете связаться с нами по адресу контакт рекрутера. Вы можете ожидать ответа в течение 24–48 часов. Чтобы помочь нам обеспечить наилучшую поддержку, нажмите на ссылку электронной почты выше, чтобы открыть предварительно заполненное сообщение и заполните запрошенную информацию перед отправкой. Если у вас есть вопросы, включите их в свое письмо. Это письмо предназначено для поддержки соискателей, запрашивающих меры приспособления. Сообщения, не связанные с мерами приспособления (например, последующие обращения по поводу заявки или отправка резюме), могут не получить ответа. Genesys является работодателем, предоставляющим равные возможности, приверженным справедливости на рабочем месте. Мы оцениваем квалифицированных кандидатов независимо от расы, цвета кожи, возраста, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, семейного положения, статуса партнера по гражданскому браку, национального происхождения, генетики, инвалидности, статуса военнослужащего или ветерана и других защищенных характеристик. Обратите внимание, что рекрутеры никогда не будут запрашивать конфиденциальную личную или финансовую информацию во время этапа подачи заявки.