GTM Engineer

Вознаграждение: 130 000 – 150 000 USD в год

Что вы будете делать (Ключевые обязанности): Аналитика, данные и инфраструктура принятия решений: Отвечать за аналитическую основу воронки от лида до возможности, включая модель данных, определения метрик, логику «единственного источника правды», преобразования и архитектуру панелей мониторинга. Создавать надежную отчетность по объему, конверсии, скорости, принятию, срокам, утечкам, стоимости конвейера и проникновению в целевые аккаунты по источникам, кампаниям, сегментам, персонам, уровням аккаунтов, каналам и владельцам. Оценивать эффективность скоринга лидов, производительность маршрутизации, продуктивность исходящих контактов и качество передачи с использованием когортного, трендового и причинно-следственного анализа; переводить выводы в приоритетные действия. Создавать системы мониторинга качества данных, сверки и QA отчетности, чтобы руководители могли доверять инсайтам воронки и понимать происхождение метрик. Разрабатывать повторяющиеся прогнозы раннего конвейера и готовые к принятию решений отчеты о производительности, которые четко определяют риски, возможности и рекомендуемые меры. ИИ, автоматизация и инжиниринг GTM: Разрабатывать, создавать и эксплуатировать готовые к производству рабочие процессы ИИ для исследования аккаунтов и контактов, обогащения, приоритизации, персонализации, квалификации, QA маршрутизации, подготовки SDR, следующего лучшего действия и диагностики производительности. Соединять возможности ИИ с системами GTM и структурированными данными с помощью low-code инструментов, интеграций, API и платформ на основе агентов; проектировать для повторяемости, а не для разовых экспериментов. Определять промпты, структурированные выходные данные, критерии оценки, обработку исключений, средства контроля с участием человека и мониторинг точности, принятия и бизнес-влияния. Применять соответствующее управление для безопасности данных, разрешений, прозрачности и ответственного использования, постоянно тестируя и улучшая производительность рабочего процесса. Определять высокоценные возможности автоматизации, количественно оценивать ожидаемую выгоду и измерять достигнутые результаты в конверсии, скорости, качестве и емкости команды. Жизненный цикл лидов, скоринг и маршрутизация: Отвечать за операционный дизайн захвата лидов, обогащения, дедупликации, скоринга, оценки, приоритизации, маршрутизации, принятия, переработки и дисквалификации. Переводить политику GTM в масштабируемые поля Salesforce, правила проверки, логику владения, очереди, автоматизации и соглашения об уровне обслуживания. Постоянно улучшать скоринг и маршрутизацию, используя наблюдаемые результаты конверсии, сигналы соответствия и намерений, емкость представителя и правила территории. Определять стандарты квалификации и передачи между маркетингом, SDR и менеджерами по работе с клиентами, с четким владением, необходимым контекстом и обратной связью. Таргетирование и операционные системы SDR: Операционализировать стратегии ICP, сегментации, территории и целевых аккаунтов в измеримые вселенные аккаунтов и контактов, планы охвата и рабочие процессы активации. Администрировать и оптимизировать Salesforce, Salesloft, Lusha, Clay, Nooks, Qualified и LinkedIn Sales Navigator, включая интеграции, последовательности, логику задач, потоки данных и операционные стандарты. Сотрудничать с руководством SDR для определения целей по емкости, активности, качеству и конвейеру, а также предоставлять аналитические инсайты по обучению для каждого представителя, канала, последовательности, сегмента и персоны. Обеспечивать, чтобы автоматизированные, входящие и исходящие взаимодействия поступали в воронку с точным владением, контекстом, квалификацией и атрибуцией. Межфункциональное руководство и управление: Выступать в качестве операционного и аналитического партнера для маркетинга, развития продаж, продаж и систем GTM по производительности от лида до конвейера. Руководить сбором требований, проектированием процессов, настройкой решений, тестированием, управлением выпусками, документацией, обучением и измерением принятия. Обеспечивать согласованность в определениях жизненного цикла, уровнях обслуживания, стандартах данных и приоритизации, балансируя краткосрочные коммерческие потребности с масштабируемой архитектурой.

Что вам понадобится (Требуемые знания, навыки и способности): Более 4 лет опыта работы в GTM Operations, Revenue Operations, Sales Operations, Marketing Operations, GTM Engineering, Revenue Systems или аналогичной технической роли GTM в B2B технологической или SaaS среде. Продвинутые аналитические способности, включая опыт проектирования моделей данных, определений метрик, архитектуры панелей мониторинга и масштабируемой инфраструктуры отчетности для операционного и исполнительного принятия решений. Уверенное владение Salesforce в области моделирования данных, проектирования процессов, автоматизации, отчетов, панелей мониторинга, разрешений и управления качеством данных. Подтвержденный успех в создании и операционализации рабочих процессов с использованием ИИ с помощью low-code инструментов, интеграций, API или платформ на основе агентов. Практические знания проектирования рабочих процессов ИИ, включая дизайн промптов, структурированные выходные данные, тестирование и оценку, мониторинг, обработку исключений и человеческий надзор. Практический опыт администрирования или оптимизации платформы взаимодействия с продажами, такой как Salesloft или Outreach. Опыт проектирования жизненного цикла лидов, процессов скоринга, маршрутизации, квалификации, SDR и ранней стадии конвейера. Способность сочетать количественный анализ с коммерческим суждением, сообщать о четких рекомендациях и влиять на руководителей смежных подразделений. Сильные навыки сбора требований, картирования процессов, проектирования решений, тестирования, документирования и управления изменениями.

Что было бы неплохо (Предпочтительный опыт): Опыт работы с Lusha, Clay, Nooks, Qualified и LinkedIn Sales Navigator. Опыт работы с SQL, BI-инструментами, преобразованием данных, reverse ETL или отчетностью на основе хранилища данных. Опыт создания GTM-приложений, внутренних инструментов или агентов в качестве GTM-инженера. Опыт поддержки корпоративных аккаунт-ориентированных или целевых аккаунт-стратегий, желательно в области верификации личности, борьбы с мошенничеством, кибербезопасности или финансовых технологий.