Sr. AI Customer Success Manager

Менеджер по работе с клиентами в сфере ИИ выступает в качестве стратега по внедрению и адаптации на региональных командах по работе с клиентами (CS). По мере того как продукты на базе ИИ достигают общей доступности (GA) и переходят к устойчивой эксплуатации, эта роль гарантирует, что клиенты быстро получают ценность, строят доверие и стимулируют постоянное использование. Вы будете выступать в качестве доверенного консультанта, помогая клиентам активировать, интегрировать и максимизировать ценность нашей ИИ-платформы. Идеальный кандидат сочетает в себе техническое любопытство, консультативные навыки и грамотность в работе с данными. Основными показателями успеха будут: внедрение ИИ-продуктов, чистая выручка от удержания клиентов (NRR) для ИИ и возможность получения рекомендаций от клиентов, использующих ИИ. QAD | Redzone меняет производство и цепочки поставок благодаря своей интеллектуальной, адаптивной платформе, которая объединяет людей, процессы и данные в единую Систему Действий. С тремя основными компонентами — Redzone (расширение возможностей сотрудников на передовой), Adaptive Applications (интеллектуальный бэкэнд) и Champion AI (Агентский ИИ для производства) — QAD | Redzone помогает производителям работать с Champion Pace , достигая измеримой производительности, устойчивости и роста всего за 90 дней. QAD стремится обеспечить, чтобы каждый сотрудник чувствовал, что работает в среде, которая ценит его вклад, уважает его уникальные точки зрения и предоставляет возможности для роста независимо от происхождения. Программа QAD по DEI способствует повышению уровня разнообразия, равенства и инклюзивности, чтобы сотрудники могли полностью раскрыть свой потенциал на работе. QAD | Redzone меняет производство и цепочки поставок благодаря своей интеллектуальной, адаптивной платформе, которая объединяет людей, процессы и данные в единую Систему Действий. С тремя основными компонентами — Redzone (расширение возможностей сотрудников на передовой), Adaptive Applications (интеллектуальный бэкэнд) и Champion AI (Агентский ИИ для производства) — QAD | Redzone помогает производителям работать с Champion Pace , достигая измеримой производительности, устойчивости и роста всего за 90 дней. QAD стремится обеспечить, чтобы каждый сотрудник чувствовал, что работает в среде, которая ценит его вклад, уважает его уникальные точки зрения и предоставляет возможности для роста независимо от происхождения. Программа QAD по DEI способствует повышению уровня разнообразия, равенства и инклюзивности, чтобы сотрудники могли полностью раскрыть свой потенциал на работе. QAD создает SaaS-компанию мирового класса, и мы растем. Мы ищем талантливых специалистов, которые хотят присоединиться к нам в нашей миссии по решению актуальных реальных проблем в производстве и цепочке поставок.

Коучинг по ИИ: Проводите обучение сотрудников, обучая пользователей лучшим практикам получения ценности от ИИ, включая настройку рабочих процессов и эффективное составление запросов (prompt engineering). Контекстуализация данных: Помогайте клиентам в настройке ИИ для корректного отражения их конкретной отрасли, схем данных и терминологии предметной области. Кросс-функциональное взаимодействие Обратная связь по продукту: Выступайте от лица клиента, фиксируя точки трения пользователей для прямого влияния на дорожную карту продукта. Технические эскалации: Сотрудничайте с инженерами по решениям и службой поддержки для быстрого разрешения сложных технических проблем или аномалий данных. Разработка руководств (Playbook): Документируйте успешные паттерны внедрения для масштабирования лучших практик в организации CS. Запуск новых продуктов и онбординг клиентов Онбординг клиентов: Отслеживайте проекты внедрения ИИ-продуктов, выполняемые PS, в регионе по мере приближения этапов запуска. Поддерживайте CSM и клиентов в процессе технического онбординга, чтобы минимизировать точки трения на этом критическом этапе. Обучение клиентов: После запуска разрабатывайте и проводите обучение конечных пользователей, тактические руководства, часы поддержки клиентов и сессии по интеграции рабочих процессов для региональных команд CS и конечных пользователей. Передача на этапе CS: Анализируйте краткие сведения о передаче для понимания нюансов клиента, особых случаев и реалий поля, прежде чем брать на себя операционную ответственность. Раннее обнаружение эскалаций: Выявляйте и эскалируйте запуски, не соответствующие базовым метрикам, чтобы предотвратить срыв внедрения. Устойчивая эксплуатация ИИ Мониторинг метрик внедрения: Развивайте глубокую экспертизу в доступных метриках ИИ-продуктов. Сотрудничайте с Agent Ops, если клиент, CSM и/или команда Agent Ops выявляют проблемы с поведением агента. Текущие отношения и состояние использования: Сотрудничайте с региональными менеджерами по работе с клиентами (CSM) для поддержания постоянного использования и здоровья отношений с существующими корпоративными клиентами. Внутрипродуктовое и операционное обучение: Постоянно предоставляйте конечным пользователям рекомендации, советы и оптимизацию рабочих процессов для обеспечения долгосрочного удержания. Обратная связь по сигналам с поля: Собирайте отзывы клиентов и сигналы об использовании, передавая их в Product Operations и Engineering для постоянного улучшения основной платформы. Атрибуция стратегической ценности — перераспределение мощностей и организационные изменения Коучинг по реинвестированию мощностей: Сотрудничайте с руководителями клиентов и операционными лидерами для отслеживания мощностей, высвобожденных ИИ-агентами (например, более 10 000 часов в год в отделах закупок и AP), и создавайте структурированные рабочие процессы для реинвестирования времени в стратегические проекты. Сдвиг в мышлении поведения и процессов: Направляйте команды клиентов от ручных, реактивных задач (например, погоня за просроченными PO, повторный ввод данных ERP, ручной ввод котировок) к проактивному принятию решений на основе исключений и стратегическому управлению поставщиками/клиентами. План действий по восстановлению внедрения Ответственность: Руководите стратегией восстановления, когда внедрение падает из-за проблем с обучением, таких как низкое доверие к ИИ или пробелы в обучении. Определение первопричин: Работайте с Product и Engineering для анализа отзывов пользователей, показателей производительности и данных об использовании, чтобы выяснить, почему снизилось внедрение. Исполнение и измерение: Разверните адаптированное обучение, обновления рабочих процессов и инициативы по управлению изменениями, измеряя успех на 30-дневном контрольном этапе.

Понимание производственной и операционной сферы: Глубокое понимание стратегического снабжения, Sales Ops, управления рисками цепочки поставок, оптимизации запасов и рычагов производительности на производстве/в бэк-офисе. Грамотность в области ИИ: Глубокое понимание концепций искусственного интеллекта, больших языковых моделей (LLM) или инфраструктуры анализа данных. Свободное владение данными: Способность интерпретировать тенденции данных, выполнять базовые запросы к данным (например, SQL, Excel) и создавать четкие структуры отчетности. Адаптация к продукту: Высокая способность осваивать быстро развивающуюся техническую экосистему продуктов. Знание CRM-систем и платформ CS Гибкие навыки и основные компетенции Коммуникация: Исключительные навыки презентации для преобразования плотных технических ИИ-процессов в четкую бизнес-ценность. Управление неопределенностью: Высокая адаптивность для навигации в меняющихся требованиях в быстро развивающейся среде стартапа с высоким ростом. Построение отношений: Природная способность строить глубокое доверие клиентов и эмпатично разрешать эскалации. Опыт и образование Профессиональный опыт: 5+ лет в клиентских или операционных ролях (например, Customer Success, Technical Account Management, Management Consulting или Operations), желательно в сферах производства, цепочки поставок или корпоративного SaaS. Опыт в предметной области: Практический опыт работы с производственными/логистическими рабочими процессами (например, снабжение, AP/закупки, управление запасами, Sales Ops) наряду с опытом работы с корпоративными ИИ/ML платформами, инструментами разработчика или автоматизацией бизнес-процессов. Образование: Степень бакалавра в области бизнеса, информатики, анализа данных или смежной области (или эквивалентный практический опыт).

Местоположение: Удаленно с командировками до 25% по региону. Гибкий график, который может меняться изо дня в день, в зависимости от потребностей клиентов и этапов.

Мы — виртуальная компания, и ваш основной опыт работы будет виртуальным / работой из дома. Периодические поездки в физический офис могут потребоваться для улучшения рабочих отношений, сотрудничества, проектирования, стратегии и согласования.