Technical Support Engineer - EMEA

О роли Sigma стремительно растет, и наша команда инженеров технической поддержки масштабируется вместе с нами, чтобы удовлетворить потребности растущей глобальной базы пользователей. В качестве инженера технической поддержки в Sigma вы станете частью отмеченной наградами команды, получившей золотую премию Стиви 2024 года за обслуживание клиентов, помогая клиентам решать технические, бизнес-задачи и задачи, связанные с данными, с помощью платформы Sigma. Вы будете тесно сотрудничать с командами по продуктам, инжинирингу и выходу на рынок для диагностики сложных проблем, поиска решений и внесения вклада в непрерывное совершенствование нашего продукта и операций поддержки. Чем вы будете заниматься Вы будете заниматься диагностикой и устранением сложных технических проблем в режиме реального времени через чат, работая напрямую с клиентами над устранением неполадок. Периодически будете работать в режиме поддержки по вызову, срочно решая инциденты высокой степени серьезности и беря на себя полную ответственность. Тесно сотрудничать с командой разработчиков для разработки лучших практик и инструментов для диагностики проблем и оптимизации производительности сервиса. Участвовать в квартальных проектах по улучшению автоматизации, инструментов и процессов, направленных на повышение операционной эффективности. Сотрудничать с межфункциональными группами — бэкенд, фронтенд, DevOps, дизайн, продукт и команды по выходу на рынок — для создания первоклассного опыта для пользователей нашего продукта. Помимо поддержки клиентов, вы также будете участвовать в демонстрациях продуктов, сессиях поиска ошибок (bug bashes), обмене знаниями, а также в создании инструментов автоматизации и внутренних инструментов для повышения операционной эффективности. Квалификация, которую мы ищем Основные технические навыки Более 2 лет опыта работы в клиентской технической роли (например, техническая поддержка, инженер по решениям или инженер-программист) у поставщика облачных и/или SaaS-решений. Продвинутое владение SQL и опыт написания высокопроизводительных запросов, включая оконные функции, UDF и сложные соединения для обработки больших наборов данных. Практический опыт работы с как минимум одной основной облачной платформой (AWS, GCP или Azure) и практический опыт работы с концепциями моделирования данных. Уверенное владение инструментами визуализации данных, такими как Tableau, Looker или другими аналогичными платформами. Глубокое понимание и опыт работы с рабочими процессами разработчиков (контроль версий, CI/CD, интеграция API и веб-хуки), а также опыт тестирования и создания на основе API. Сильные навыки сотрудничества и способность работать с несколькими отделами для координации триажа, диагностики и устранения проблем. Отличные навыки письменного и устного общения с умением четко объяснять технические концепции. Весьма желательные навыки и опыт Рабочее знание OAuth 2.0, JWT и SAML на уровне реализации, а также устранения сетевых проблем. Опыт фронтенд-разработки (React, JS, Next.js или аналогичные), позволяющий создавать клиентские интерфейсы. Опыт работы с контейнерами, CI/CD пайплайнами (GitHub Actions, Jenkins или аналогичные). Опыт работы с платформами автоматизации рабочих процессов (Zapier, Retool или внутренние инструменты) и опыт автоматизации ручных процессов. Опыт работы в стартапе. Базовые знания LLM, AI агентов, интеграций и рабочих процессов. О нас: Sigma — это платформа AI Apps и агентивной аналитики, построенная на облачном хранилище данных. Бизнес-команды и технические команды используют Sigma для исследования данных в реальном времени, создания интеллектуальных приложений и автоматизации критически важных рабочих процессов без перемещения данных или нарушения правил управления. Sigma поддерживает интерфейс электронных таблиц, SQL, Python и нативный AI в едином управляемом рабочем пространстве, предоставляя каждой команде скорость для действий, а ИТ-отделу — контроль для масштабирования. Sigma пользуются более 2000 клиентов, включая AMD, Duolingo, Colgate-Palmolive и JPMorgan Chase. Sigma объявила о привлечении 80 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Серии E в мае 2026 года. Раунд возглавила Princeville Capital при участии новых стратегических инвесторов Databricks Ventures, ServiceNow Ventures и Workday Ventures, а также существующих инвесторов Altimeter Capital, Avenir Growth Capital, D1 Capital Partners, K5 Global, NewView Capital, Spark Capital, Sutter Hill Ventures и XN. Этот этап последовал за достижением Sigma годового регулярного дохода в размере 200 миллионов долларов в апреле 2026 года, продемонстрировав рост более чем на 100% год к году и привлекая 1,1 миллиона новых активных пользователей за последний финансовый год. Присоединяйтесь к нам! Преимущества для наших штатных сотрудников: Акции компании Щедрость льгот по медицинскому страхованию Гибкая политика отпусков. Берите столько дней отпуска, сколько вам нужно! Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком для всех новых родителей Традиционный и Roth 401k Льготы на проезд и расходы по гибкому счету (FSA) Программа обедов Офис, где рады собакам Sigma является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы стремимся создать умную и сильную команду независимо от расы, цвета кожи, происхождения, религии, пола, национальности, сексуальной ориентации, возраста, гражданства, семейного положения, инвалидности, гендера, гендерной идентичности или самовыражения, ветеранского статуса или любого другого защищенного статуса. Мы с нетерпением ждем возможности узнать, как ваш опыт поможет всем нам расти. Примечание: Во всех наших офисах в Сан-Франциско, Нью-Йорке, Лондоне и Сиднее предусмотрена работа в офисе. Все должности предполагают командировки на 25%, если явно не указано иное. Наша политика конфиденциальности При отправке заявки на вакансию на этом сайте Sigma обрабатывает ваши персональные данные для оценки вашей кандидатуры на работу в Sigma и в других случаях, необходимых в процессе подбора и найма. Пожалуйста, ознакомьтесь с Уведомлением о конфиденциальности кандидатов Sigma для получения более подробной информации. Обратите внимание, что ваши персональные данные могут быть переданы в страну, отличную от той, в которой они были предоставлены (включая США, Великобританию, Канаду, Австралию). Использование AI в Sigma Этот процесс найма использует инструменты искусственного интеллекта для помощи в отборе и оценке кандидатов. Наши инструменты AI разработаны для дополнения, а не замены человеческого принятия решений.