GTM Engineer

О РОЛИ

Присоединяйтесь к команде разработчиков ИИ-инфраструктуры на ранней стадии развития, работающей на стыке между маркетингом и разработкой. Вы будете создавать и эксплуатировать системы исходящего маркетинга, которые связывают продукты ИИ и машинного обучения с техническими покупателями, помогая формировать подход команды к выходу на рынок.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

• Отвечать за исходящий конвейер от целевого определения и обогащения потенциальных клиентов до рассылки, последующих действий и бронирования встреч.

• Создавать и поддерживать email-последовательности, автоматизацию CRM, скоринг лидов и пользовательские инструменты GTM.

• Использовать инструменты ИИ, парсеры и автоматизацию рабочих процессов для повышения эффективности генерации конвейера.

• Разрабатывать и улучшать сообщения для ML-инженеров, исследователей ИИ и технических руководителей.

• Изучать бизнес и рабочие процессы потенциальных клиентов, чтобы выявлять актуальные потребности и доносить ценность продукта.

• Отслеживать метрики конвейера и повышать конверсию на протяжении всего исходящего процесса.

• Работать с руководством компании над разработкой и уточнением руководства по выходу на рынок (go-to-market playbook).

ЧТО МЫ ИЩЕМ

• Не менее 2 лет релевантного опыта GTM или коммерческого опыта, включая измеримые результаты в построении GTM-стратегии и заключении сделок.

• Образование в области компьютерных наук или инженерии, или значительный опыт кодирования и технических проектов.

• Способность понимать и участвовать в технических дискуссиях с покупателями из области ИИ и инженерии.

• Опыт построения исходящих рабочих процессов, включая последовательности, автоматизацию CRM, скоринг лидов и пользовательские инструменты.

• Хорошее знание инструментов GTM, таких как Clay или Apollo, или эквивалентных пользовательских инструментов автоматизации.

• Опыт использования инструментов ИИ для создания парсеров, автоматизации или внутренних инструментов, улучшающих результаты GTM.

• Опыт продажи инструментов для разработчиков, инфраструктуры или продуктов ИИ/МО, желательно в стартапе на ранней стадии.

• Отличные навыки письма и знакомство с концепциями обучения с подкреплением, такими как среды, оценки и бенчмарки.

КОМПЕНСАЦИЯ И ЛЬГОТЫ

Базовая зарплата: от 100 000 до 170 000 долларов США в год. Предоставляется визовая поддержка.

МЕСТОПОЛОЖЕНИЕ

Офис в Сингапуре, Сингапур.